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J-GLOBAL ID：201802221635202332   整理番号：18A1072505

MODISデータを用いたICEMAP250-自動250m海氷範囲マッピング【JST・京大機械翻訳】

IceMap250-Automatic 250 m Sea Ice Extent Mapping Using MODIS Data

著者 (8件)： Gignac Charles (Institut National de la Recherche Scientifique-Centre Eau Terre Environnement, 490 rue de la Couronne, Quebec, QC G1K 9A9, Canada) ,  Gignac Charles (Centre d’Etudes Nordiques, Universite Laval, Pavillon Abitibi-Price, 2405 rue de la Terrasse, Local 1202, Quebec, QC G1V 0A6, Canada) ,  Bernier Monique (Institut National de la Recherche Scientifique-Centre Eau Terre Environnement, 490 rue de la Couronne, Quebec, QC G1K 9A9, Canada) ,  Bernier Monique (Centre d’Etudes Nordiques, Universite Laval, Pavillon Abitibi-Price, 2405 rue de la Terrasse, Local 1202, Quebec, QC G1V 0A6, Canada) ,  Chokmani Karem (Institut National de la Recherche Scientifique-Centre Eau Terre Environnement, 490 rue de la Couronne, Quebec, QC G1K 9A9, Canada) ,  Chokmani Karem (Centre d’Etudes Nordiques, Universite Laval, Pavillon Abitibi-Price, 2405 rue de la Terrasse, Local 1202, Quebec, QC G1V 0A6, Canada) ,  Poulin Jimmy (Institut National de la Recherche Scientifique-Centre Eau Terre Environnement, 490 rue de la Couronne, Quebec, QC G1K 9A9, Canada) ,  Poulin Jimmy (Centre d’Etudes Nordiques, Universite Laval, Pavillon Abitibi-Price, 2405 rue de la Terrasse, Local 1202, Quebec, QC G1V 0A6, Canada)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 1  ページ： 70  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 北の海氷被覆は急速な速度で進化する。この進化を適切に監視するためには,時間的および空間的分解能の高いツールが必要である。本論文は,MODIS反射/発光バンドを用いた自動海氷範囲マッピングアルゴリズム,IceMap250を提示した。MOD35マスクと可視度マスクの両方を用いたハイブリッド雲マスキングを,Band3-7から250mのダウンスケーリングと組み合わせて,決定木アプローチを用いて海氷範囲を描写するために利用した。IceMap250は,カナダ北東部のHudson湾複合体における凍結,安定被覆,および融解季節からのシーンについて試験された。IceMap250の最初の生成物は,250mにおける毎日の複合海氷存在マップである。光解釈グランドトルースとの比較に基づく検証は,90%以上のカッパ値で,高い分類精度を達成するアルゴリズムの能力を示した。IceMap250の第2の製品は,7日間の日毎の複合地図の合成を提供する,週毎の晴天地図である。大多数のフィルタを用いて作成したこのマップは,孤立した分類誤差の影響をフィルタリングすることにより,海氷の存在マップをさらに正確にする。合成マップは,受動マイクロ波および国家氷サービスマップと比較して,時間を通して空間一貫性を示した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  被覆 ,  フィルタリング ,  フィルタ ,  可視度 ,  空間分解能 ,  晴天 ,  複合体 ,  マスキング ,  カナダ ,  マイクロ波 ,  *海氷
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  ダウンスケーリング ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 海氷 ,  ハドソン湾 ,  アルゴリズム ,  MODIS ,  ダウンスケーリング ,  北極 ,  マッピング

分類 (2件)： 海氷  (DC06050C) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (58件)：

• Public Infrastructure Engineering Vulnerability Committee (PIEVC). Adapting to Climate Change-Canada's First National Assessment of Public Infrastructure; Council of Professional Engineers: Ottawa, ON, Canada, 2008.
• Ivanova, N.; Pedersen, L.; Tonboe, R.; Kern, S.; Heygster, G.; Lavergne, T.; Sorensen, A.; Saldo, R.; Dybkjar, G.; Brucker, L. Inter-comparison and evaluation of sea ice algorithms: Towards further identification of challenges and optimal approach using passive microwave observations. Cryosphere 2015, 9, 1797-1817.
• Markus, T.; Cavalieri, D.J. An enhancement of the nasa team sea ice algorithm. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2000, 38, 1387-1398.
• Shokr, M.; Lambe, A.; Agnew, T. A new algorithm (ECICE) to estimate ice concentration from remote sensing observations: An application to 85-GHZ passive microwave data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2008, 46, 4104-4121.
• Spreen, G.; Kaleschke, L.; Heygster, G. Sea ice remote sensing using amsr-e 89-GHz channels. J. Geophys. Res. Oceans 2008.

タイトルに関連する用語 (3件)： MODIS ,  海氷 ,  マッピング