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J-GLOBAL ID：201802221826423054   整理番号：18A1373793

ライフイベントの経験に有用なトピックの抽出と評価

Topic Detection and Evaluation Useful for Life Event Experience

著者 (4件)： 武田直人 (筑波大 大学院図書館情報メディア研究科) ,  関洋平 (筑波大 図書館情報メディア系) ,  森下民平 (きざしカンパニー) ,  稲垣陽一 (きざしカンパニー)
資料名： 情報処理学会論文誌トランザクション データベース(Web)  (情報処理学会論文誌 データベース(Web))
巻： 11  号： 2  ページ： 16-29 (WEB ONLY)  発行年： 2018年07月11日 
JST資料番号： U0476A  ISSN： 1882-7799  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 「出産」や「就職」などのライフイベントを経験することで,ユーザの興味や行動は変化する。ライフイベントの経験後にユーザが持つ興味や行動に関連したトピックを抽出し,それらのトピックを利用してブログ記事を提示することで,ライフイベント経験に有用な情報を提供することが可能になる。本研究では,ライフイベントを経験したユーザの投稿したブログ記事から,有用な情報を提示するためのトピックを抽出する手法を提案する。まず,時系列トピックモデルを用いて,各ブログ記事に出現するトピック分布を推定する。次に,ブログ記事内において,他のトピックと頻繁に共起するトピックをフィルタリングする。さらに,各トピックについて,ライフイベントの前後における投稿人数の増加と,ブログ記事内において,トピックが他のトピックと共起したブログ記事の数を計算し,トピックを抽出する。最後に,抽出したトピックの出現確率が高いブログ記事を提示する。「出産」,「就職」,「結婚」,「大学入学」,「子供の小学校入学」の各ライフイベントについて,各ライフイベントを経験したことのある6名の実験参加者により,提案手法を評価し,提案手法とトピックのバーストを考慮した手法を比較した。その結果,提案手法の有効性を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報抽出 ,  モデル ,  主題 ,  Web【情報システム】 ,  記録 ,  *特徴抽出 ,  *フィルタリング ,  データ処理
準シソーラス用語： *ライフイベント ,  *トピック抽出 ,  ダイナミックトピックモデル ,  トピック ,  ブログ ,  *ノイズフィルタリング

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (24件)：

• Barclay, L., Everitt, L., Rogan, F., Schmied, V. and Wyllie, A.: Becoming a Mother - An Analysis of Women’s Experience of Early Motherhood, Journal of Advanced Nursing, Vol.25, pp.719-728 (1997).
• Blei, D.M. and Lafferty, J.D.: Dynamic Topic Models, Proc. 23rd Int’l Conf. Machine Learning (ICML 2006), Pittsburgh, PA, USA, pp.113-120 (2006).
• Blei, D.M., Ng, A.Y. and Jordan, M.I.: Latent Dirichlet Allocation, Journal of Machine Learning Research, Vol.3, pp.993-1022 (2003).
• Burke, M. and Kraut, R.: Using Facebook after Losing a Job: Differential Benefits of Strong and Weak Ties, Proc. 2013 Conf. Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW 2013), San Antonio, TX, USA, pp.1419-1430 (2013).
• Choudhury, M.D. and Massimi, M.: “She said yes!” Liminality and Engagement Announcements on Twitter, Proc. iConference 2015, Newport Beach, CA, USA, pp.1-13 (2015).

タイトルに関連する用語 (4件)： イベント ,  経験 ,  トピック ,  評価