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J-GLOBAL ID:201802222145954519   整理番号:18A1776942

多項分布型レジームスイッチング検出による周期的時系列データの単純化

Simplification of Periodic Time Series Data by Multinomial Distribution Type Regime Switching Detection
著者 (3件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 99-106 (WEB ONLY)  発行年: 2018年07月26日 
JST資料番号: U0475A  ISSN: 1882-7780  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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状態変化をともなう周期的時系列データは,変化が複雑な場合,無駄な情報量が多く,そのまま可視化しても解釈が難しいため,それらを単純化することを目的とした技術は重要であるといえる。よって,本論文では,観測データの状態の確率分布はなんらかの理由で時間とともに変化していると考え,その変化をレジームスイッチングに基づくタイムラインとして表現する手法を提案する。提案手法は,各レジームにおける観測データは多項分布に従っていると仮定し,それらの尤度を最大化することによって,モデルパラメータとスイッチング時刻を推定する。また,提案手法の有効性を検証するため,平均的なモデルとの乖離が大きい時系列データを可視化する実験を行う。(著者抄録)
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