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J-GLOBAL ID：201802222626180202   整理番号：18A2179406

深層学習に基づく画像特徴量を利用した放射線治療用CT画像における転移性骨腫瘍の検出に関する検討

著者 (8件)： 渡邊はるな (北大 大学院情報科学研究科) ,  藤後廉 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科) ,  安田耕一 (北大 大学院医学研究院 放射線科学分野) ,  THA Khin Khin (北大 病院 放射線治療科) ,  工藤與亮 (北大 病院 放射線治療科) ,  白土博樹 (北大 大学院医学研究院 放射線科学分野)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2018  ページ： ROMBUNNO.87  発行年： 2018年10月27日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 機械学習 ,...
準シソーラス用語： CT画像 ,...

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分類 (1件)： 腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  画像特徴量 ,  放射線治療 ,  CT画像 ,  転移性骨腫瘍