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J-GLOBAL ID：201802223588748878   整理番号：18A0316925

CNNを用いた画像解析による大規模魚群の個体検出手法

著者 (4件)： 佐藤僚太 (近畿大) ,  波部斉 (近畿大) ,  阿部孝司 (近畿大) ,  井口信和 (近畿大)
資料名： 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM)  (SICE SI (CD-ROM))
巻： 18th  ページ： ROMBUNNO.1B6-07  発行年： 2017年12月20日 
JST資料番号： F1751A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *画像分析 ,  *魚群 ,  養殖場 ,  クラスタ化 ,  最適化 ,  マグロ ,  現場試験 ,  研究所 ,  稚魚 ,  アルゴリズム ,  *個体識別 ,  大域的最適化 ,  クロマグロ ,  パラメータ最適化 ,  個体群モニタリング ,  施設 ,  改変
準シソーラス用語： *CNN ,  個体数モニタリング ,  平均シフト法

分類 (2件)： 増養殖の技術  (FH04020Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： CNN ,  画像解析 ,  大規模 ,  個体 ,  手法