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J-GLOBAL ID：201802224060166682   整理番号：18A0800477

水文ネットワークの特性化:大規模水生ネットワークの研究を可能にするツールの開発【JST・京大機械翻訳】

Characterizing hydrologic networks: Developing a tool to enable research of macroscale aquatic networks

著者 (6件)： Winslow Luke A. (Department of Biological Sciences, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY 12180, USA) ,  Hahn Tobi H. (Department of Biological Sciences, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY 12180, USA) ,  DeVaul Princiotta Sarah (Lacawac Sanctuary and Biological Field Station, Lake Ariel, PA 18436, USA) ,  DeVaul Princiotta Sarah (Hancock Biological Station, Murray State University, Murray, KY 42071, USA) ,  Leach Taylor H. (Department of Biological Sciences, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY 12180, USA) ,  Rose Kevin C. (Department of Biological Sciences, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY 12180, USA)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 104  ページ： 94-101  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 内陸水生システムに影響を及ぼす大陸規模の挑戦に取り組むことは,同等の規模でのデータを必要とする。重要なことに,ロティックおよびレンズ生態系の両方に対する局所的なその場観察は,連邦,州および地方自治体,および非営利または学術機関を横断して頻繁に分断され,他の地球空間データと結びつけられなければならない。マクロ規模水生生態系科学を進歩させるために,データセット統合を容易にするためにより良いツールが必要である。水生データの統合に対する鍵は,空間データの水文ネットワークへのリンクである。この統合ステップは,水文ネットワークデータが大規模で厄介な管理をするので挑戦的である。ここでは,水生データを水文ネットワークにリンクさせるための新しいRパッケージ,ハイドロリンクを開発した。著者らは,米国を通して利用可能なすべての湖と河川サイトのために空間データ品質を評価するために,ハイドロリンクを使用した。水質ポータル。湖沼サイトの76.5%と河川サイトの13.9%が地図化された水域と一致しないことを見出した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生態系 ,  河川 ,  アメリカ合衆国 ,  品質 ,  その場観察 ,  水質 ,  内陸 ,  水域 ,  *ネットワーク ,  地方自治体 ,  湖沼
準シソーラス用語： 湖 ,  生データ ,  水圏生態系 ,  空間データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Rパッケージ ,  湖沼 ,  ストリーム ,  水文ネットワーク ,  陸水学 ,  データ統合 ,  マクロシステム生態学

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  湖沼学,河川学  (DC07050J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 水 ,  文 ,  特性化 ,  大規模 ,  研究 ,  ツール ,  開発