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J-GLOBAL ID：201802224410506329   整理番号：18A1046146

高分解能で高精度な深さ画像の生成【JST・京大機械翻訳】

Generation of high-resolution and high-precision depth image

著者 (4件)： Nishio Koji (Osaka Institute of Technology, Faculty of Information Science and Technology, Osaka, Japan) ,  Muraki Yuta (Osaka Institute of Technology, Faculty of Information Science and Technology, Osaka, Japan) ,  Kobori Ken-ichi (Osaka Institute of Technology, Faculty of Information Science and Technology, Osaka, Japan) ,  Kanaya Takayuki (Hiroshima International University, Faculty of Health Service Management, Hiroshima, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IWAIT  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,深さ画像の分解能と深さ値の精度を向上させることを試みた。入力のために,深さセンサから得られた深さ画像の平坦性を用いた。最初に,超解像処理は深さ値の増強であり,処理は超解像処理の過程で得られた画像間の画素シフト量を用いて実行される。深さ画像の高分解能に関する実験に対して,PNSR値は各形状における低分解能画像よりも超解像画像において高いことが分かった。これにより,超解像度処理による高分解能が入力深さ画像の平坦性に対して有効であることが分かった。超解像処理のために,入力画像間の画素シフト量を考慮した重み付き重畳超解像を用いた。次に,深さ値を改善する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *高分解能 ,  形態 ,  超解像 ,  平坦性 ,  畳込み ,  センサ ,  *画像 ,  画素 ,  分解能
準シソーラス用語： 低分解能 ,  *深度画像 ,  高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 高分解能 ,  深さ画像