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J-GLOBAL ID:201802224586024518   整理番号:18A1194492

状況と駆動値の結果を凍結するための文脈ベースの変化モデルの使用【JST・京大機械翻訳】

The Use of a Context-Based Change Model to Unfreeze the Status Quo and Drive Valued Outcomes
著者 (3件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 101-109  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2657A  ISSN: 1741-1122  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,知的および発達障害を有する人々の価値のある結果を強化する,現状と運転の変化を不凍化するために使用できる4成分コンテキストベースの変化モデルについて述べた。モデルの構成要素は文脈解析,計画,実行,評価を含む。本論文はまた,文脈分析から情報を合成するためのガイドラインを含み,価値のある結果に影響を及ぼす変化戦略を選択し,価値のある結果と組織およびシステムレベルの出力を評価する。本論文は,運転価値のある結果に含まれる次のステップの議論で結論を下した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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人工知能 
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