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J-GLOBAL ID：201802224823446845   整理番号：18A0704704

キーロガを用いた英単語タイピングの確信判定

Confidence Estimation for English Word Typing by Using a Key-Logger

著者 (4件)： 丸市賢功 (大阪府大) ,  坂本周司 (大阪府大) ,  AUGEREAU Oivier (大阪府大 大学院工学研究科) ,  黄瀬浩一 (大阪府大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 513(BioX2017 36-73)  ページ： 151-156  発行年： 2018年03月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 英単語の学習において,復習は重要なプロセスである。一般的に復習は間違えた英単語に対して行われる。しかし,正解はしたものの正解であると確信が持てなかった単語を見落としては十分復習したとは言い切れない。そこで本研究では,英単語タイピング問題解答時の確信の有無を判定し,それを解答の正誤とともにユーザに提示することで,より効果的な復習の実現を目指す。確信の判定にはキーロガから取得したタイピングに関する情報を利用する。実験参加者12名に英単語タイピング問題120問に解答してもらい,その際の解答に対する確信の有無を判定した。その結果,ユーザ依存で学習を行った場合は91.3%,ユーザ非依存で学習を行った場合には89.8%の平均判定精度が得られた。(著者抄録)

シソーラス用語： 単語 ,  *度 ,  判断 ,  学習 ,  *人間機械系 ,  実験 ,  サポートベクトルマシン ,  特徴抽出 ,  スマートフォン ,  時間測定 ,  *パターン認識
準シソーラス用語： *タイピング ,  英単語 ,  *確信度 ,  判定 ,  被験者実験 ,  復習

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (12件)：

• F. Monrose and A. Rubin “Keystroke dynamics as boimetric for authentication,” Future Generation Computer Systems 16, 2000, pp.351-359
• F. Bergadano, D. Gunetti, and C. Picardi, “Identity verification through dynamic keystroke analysis,” Intelligent Data Analysis, 2003, pp. 469-496.
• 中村和晃,角所 考,美濃導彦“e-learning環境における学習者の観測に基づく主観的難易度の判定,”MIRU,Jul.2007.
• C. Epp, M. Lippold, and R. L. Mandryk “Identifying Emotional States using Keystroke Dynamics,” CHI, May. 2011.
• N. Nahin, J. Alam, H. Mahmud and K. Hasan “Identifying emotion by keystroke dynamics and text pattern analysis,” Behaviour & Information Technology, Jul. 2014, pp.987-996.

タイトルに関連する用語 (2件)： 英単語 ,  タイピング