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J-GLOBAL ID：201802225037607211   整理番号：18A0079489

非拡散ベース移動分子通信網によるトレイルネットワーク形成のモデル化とシミュレーション実験【Powered by NICT】

Modeling and simulation experiments of trail network formation by non-diffusion-based mobile molecular communication networks

著者 (4件)： Okaie Yutaka (Graduate School of Frontier Biosciences, Osaka University, Japan) ,  Nakano Tadashi (Graduate School of Frontier Biosciences, Osaka University, Japan) ,  Obuchi Takuya (Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, Japan) ,  Hara Takahiro (Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPAWC  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非拡散ベース移動分子通信ネットワークでは,バイオナノマシンは,それらの挙動を調整するために足跡ネットワークを形成する非拡散表面に結合した分子を用いた。本論文では,トレイルネットワーク形成の原因となるバイオナノマシンの三種類の非反応性,引力および斥力を考察した。全て三種類バイオナノマシンの環境におけるトレイル形成分子を堆積し,非反応性型を無作為に歩行が,魅力的な型は,分子の高い濃度に優先的に移動し,反発型は分子の低濃度に優先的に移動する。Langevin方程式を用いたバイオナノマシンの三種類の移動度をモデル化した。バイオナノマシンの三種類は,特徴的な足跡ネットワーク,移動分子通信網の目的に応じて使用できるを形成することをシミュレーション実験により示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *通信網 ,  移動度 ,  *ネットワークアーキテクチャ ,  Langevin方程式 ,  *モデリング ,  斥力 ,  *シミュレーション ,  *ネットワーク ,  反応性
準シソーラス用語： 低濃度 ,  足跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N) ,  コロイド化学一般  (CB11010C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 拡散 ,  分子通信 ,  ネットワーク形成 ,  モデル化 ,  シミュレーション実験