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J-GLOBAL ID：201802225098616481   整理番号：18A1905853

DUBIO:大規模PVプラントのための完全自動ドローンおよびクラウドベース赤外線監視システム【JST・京大機械翻訳】

DUBIO: A Fully Automatic Drones & Cloud Based Infrared Monitoring System for Large-Scale PV Plants

著者 (6件)： Colaprico Marco (APIS Apulia Intelligent Systems Ltd, Bari, Italy) ,  de Ruvo Maria Francesca (APIS Apulia Intelligent Systems Ltd, Bari, Italy) ,  Leotta Giuseppe (Innovation and Sustainability, Enel Green Power, Rome, Italy) ,  Bizzarri Fabrizio (Innovation and Sustainability, Enel Green Power, Rome, Italy) ,  Vergura Silvano (DEI, Polytechnic University of Bari, Bari, Italy) ,  Marino Francescomaria (DEI, Polytechnic University of Bari, Bari, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EEEIC / I&CPS Europe  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模PVプラントをパトロールするドロンにより負荷された放射性赤外ビデオを解析するクラウドプラットフォーム,DUBIOを紹介した。その人工視覚アルゴリズムにより,DUBIOは,フレーム化PVモジュールをプラントのトポロジーにおける対応するものに選択し,関連させることにおいて,いかなる人間の介入も必要としない。DUBIOは革新的な診断プロトコルを実装し,環境条件とは独立にモジュールの挙動を証明する。すなわち,外部条件から各モジュールの過熱を分解する。この方法により,マルチメディアデータベースにおいて自動的に計算し収集したデータは,監視プラントの各モジュールのエージング傾向を研究するために,重要な情報を持つO&M技術者を提供する。現在,Enelグリーン電力のいくつかのプラントにおける大量試験の下にあるシステムは,2018年の第2の4分の1以来,O&M市場に世界的に利用可能なサービスクラウドプラットフォームを使用するための支払を構成する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *無人機 ,  *赤外線 ,  録画装置 ,  位相幾何学 ,  *監視装置 ,  アルゴリズム ,  *プラント
準シソーラス用語： グリーン電力 ,  マルチメディアデータベース ,  環境条件 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  PV ,  プラント ,  ドローン ,  赤外線 ,  監視システム