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J-GLOBAL ID：201802225375187554   整理番号：18A0705252

虹彩画像におけるGPUベースの特徴抽出のための高速CUDAアルゴリズム

High-speed CUDA Algorithm for GPU-based Feature Extraction in Iris Images

著者 (3件)： CHO Youngbok (Chungbuk National Univ., Cheongju, KOR) ,  KIM Minkang (SONOUM Inc. Res. & Dev. Center, Cheongju, KOR) ,  WOO Sunghee (Korea National Univ. Transportation, Jeungpyeong-gun, KOR)
資料名： Information (Koganei)  (Information (Koganei))
巻： 21  号： 1  ページ： 239-248  発行年： 2018年01月 
JST資料番号： L7416A  ISSN： 1343-4500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,画像の回転は,画像処理やパターン認識のための非常に重要な前処理ステップになった。これには,回転の掛け算を含んでいて,そのため,ここでまさにそれを示した。この遅延と画像マッチングの問題の両方を解消する高速画像処理アルゴリズムを提案した。提案のアルゴリズムを従来のアプローチと比較し,プロジェクタのノイズ除去アルゴリズムの基本的な要件を説明した。提案したアルゴリズムは,高速画像処理及び特徴抽出を介して,CPUで可能にするよりも速くより正確な画像マッピングを実行した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *医用画像 ,  専用プロセッサ ,  *特徴抽出 ,  *アルゴリズム ,  画像処理 ,  行列 ,  撮像 ,  回転 ,  パターン認識
準シソーラス用語： *虹彩画像 ,  GPU【プロセッサ】 ,  変換行列 ,  医用画像処理

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J) ,  汎用演算制御装置  (JC04020N)

引用文献 (12件)：

• Hwang, K., and Xu, Z., Scalable parallel computing: technology, architecture, programming. Boston, WCB/McGraw-Hill, (1998).
• Fujimoto, A., Tanaka, T., and Iwata, K., Arts: Accelerated ray-tracing system. IEEE Comp. Grap. Appl., 6(1986), 16-26.
• McGhee, R. B., & Nilsen, R. N., The extended resolution digital differential analyzer: A new computing structure for solving differential equations. IEEE Trans. Comp., 100(1970), 1-9
• Kong, J., and Deng, Y., GPU accelerated face detection. 2010 International Conference on Intelligent Control and Information Processing (ICICIP '10), IEEE Xplore, Dalian, 2010, pp. 584-588
• Meng, R., Shengbing, Z., Yi, L., and Meng, Z., CUDA-based real-time face recognition system. 2014 International Conference on Digital Information and Communication Technology and it's Applications (DICTAP '14), IEEE Xplore, Bangkok, 2014, pp. 237- 241.

タイトルに関連する用語 (5件)： 虹彩画像 ,  GPU ,  特徴抽出 ,  CUDA ,  アルゴリズム