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J-GLOBAL ID：201802225592344437   整理番号：18A0112337

インドネシア,アンボンにおけるGISを用いた地滑り危険性評価のためのニューラルネットワーク法を用いた事故係数最適化

Causative Factors Optimization Using Artificial Neural Network for GIS-based Landslide Susceptibility Assessments in Ambon, Indonesia.

著者 (2件)： ADITIAN Aril (Forest Environment Science Department, Kyushu University) ,  KUBOTA Tetsuya (Faculty of Agriculture, Kyushu University)
資料名： International Journal of Erosion Control Engineering (Web)  (International Journal of Erosion Control Engineering (Web))
巻： 10  号： 3  ページ： 120-129(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0230A  ISSN： 1882-6547  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論では,ニューラルネットワーク法を用いて,インドネシア,アンボンにおける地滑り危険性を評価し事故係数を最適化した。高度,傾斜角度,斜面形状,岩石性状,地盤密度,河川距離,断層距離,そして道路までの距離が事故係数として採用された。最適化の結果,河川までの距離と斜面形状は最も影響の小さい事故係数で,地滑りモデルの変数から除外できる。道路からの距離と地盤密度が最も影響の大きな変数であった。6変数地滑り危険性モデルの方が,8変数モデルより精度のよい解を与えた。地滑り危険性分布図を用いJenk自然破壊法によって,非常に高い危険性から非常に低い危険性の5種類の地域に分類された。すべての想定地滑りのうちの20%を用いて,危険性モデルを検証した。受信者動作曲線(ROCs)を計算すると,6変数地滑りモデルによる成功率曲線の曲線下面積(AUC)は0.770で,8変数地滑りモデルによるそれは0.734であった。6変数地滑り危険性分布図の予測曲線によるAUCは0.777,8変数地滑り危険性分布図のAUCは0.717であった。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： インドネシア共和国 ,  地理情報システム ,  *地滑り ,  *リスク評価 ,  *係数 ,  高さ ,  傾斜角 ,  斜面 ,  岩石構造 ,  地盤 ,  河川 ,  地震断層 ,  道路網 ,  *ニューラルネットワーク ,  *最適化 ,  地理的分布 ,  破壊確率
準シソーラス用語： アンボン地方 ,  GIS【地理】 ,  事故係数 ,  曲線下面積

著者キーワード (4件)： landslide susceptibility ,  Ambon ,  artificial neural network ,  causative factors optimization

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

引用文献 (16件)：

• Akgun, A., Kincal, C. & Pradhan, B. (2012): Application of remote sensing data and GIS for landslide risk assessment as an environmental threat to Izmir city (west Turkey). Environmental Monitoring and Assessment, Vol. 184, No. 9, pp.5453-5470.
• Carvalho, L. F. et al. (2014): Digital signature of network segment for healthcare environments support. Irbm, Vol. 35, No. 6, pp. 299-309.
• Cilliers, P. (1998): Complexity and postmodernism: Understanding complex systems. South African Journal of Philosopy, Vol. 18, No. 2, pp. 258-274.
• Clerici, A. et al. (2002): A procedure for landslide susceptibility zonation by the conditional analysis method. Geomorphology, Vol. 48, No. 4, pp. 349-364.
• Dai, F. C., Lee, C. F. & Ngai, Y. Y. (2002): Landslide risk assessment and management: An overview. Engineering Geology, Vol. 64, No. 1, pp. 65-87.

タイトルに関連する用語 (8件)： インドネシア ,  GIS ,  地滑り危険性 ,  評価 ,  ニューラルネットワーク ,  事故 ,  係数 ,  最適化