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J-GLOBAL ID：201802226830898431   整理番号：18A0790819

新しい概念の結果と実行の評価のための大規模癌登録における多施設データの使用【JST・京大機械翻訳】

Use of Multicenter Data in a Large Cancer Registry for Evaluation of Outcome and Implementation of Novel Concepts

著者 (11件)： Schubert-Fritschle Gabriele (Munich Cancer Registry (MCR) of the Munich Tumour Centre (TZM), Institute for Medical Information Processing, Biometry and Epidemiology (IBE), University Hospital of Munich, Ludwig-Maximilians-University (LMU)) ,  Combs Stephanie E. (Munich Tumour Centre (TZM), Medical Faculties, Ludwig-Maximilians-University (LMU) and the Technical University of Munich (TUM)) ,  Combs Stephanie E. (Department of Radiation Oncology, Technische Universitaet Munich (TUM), Klinikum rechts der Isar) ,  Combs Stephanie E. (Department of Radiation Sciences (DRS), Institute for Innovative Radiotherapy (iRT), Helmholtz Zentrum Munich) ,  Combs Stephanie E. (Deutsches Konsortium fuer Translationale Krebsforschung (DKTK), Partner Site Munich) ,  Kirchner Thomas (Munich Tumour Centre (TZM), Medical Faculties, Ludwig-Maximilians-University (LMU) and the Technical University of Munich (TUM)) ,  Kirchner Thomas (Deutsches Konsortium fuer Translationale Krebsforschung (DKTK), Partner Site Munich) ,  Kirchner Thomas (Institute for Pathology, Ludwig-Maximilians-University (LMU)) ,  Nuessler Volkmar (Munich Tumour Centre (TZM), Medical Faculties, Ludwig-Maximilians-University (LMU) and the Technical University of Munich (TUM)) ,  Engel Jutta (Munich Cancer Registry (MCR) of the Munich Tumour Centre (TZM), Institute for Medical Information Processing, Biometry and Epidemiology (IBE), University Hospital of Munich, Ludwig-Maximilians-University (LMU)) ,  Engel Jutta (Munich Tumour Centre (TZM), Medical Faculties, Ludwig-Maximilians-University (LMU) and the Technical University of Munich (TUM))
資料名： Frontiers in Oncology (Web)  (Frontiers in Oncology (Web))
巻： 7  ページ： 234  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7089A  ISSN： 2234-943X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ドイツにおける大規模臨床癌登録(CCR)はドイツ社会コードブックV(SGB V)により強化され,2017年末まで実施されている。現在,転帰分析と知識獲得のための臨床データをサポートするいくつかの大きな癌登録がある。本論文で概説したMunich癌登録の様々な例について,登録データを用いて分析する多面的可能性を提示した。定義された領域内の集団ベースの癌登録の主目的と成果研究の性能は,広い公共,報告医師,および科学的コミュニティに対する結果に関するフィードバックを提供することである。これらのタスクは,CCRによる操作とデータ利用の原理を決定する。各臨床部門はそれ自身の所見と応用療法を提供する。CCRsにおけるこれらのデータの編集は,医療の地域ネットワークを通して患者の進歩に関する情報を提供し,腫瘍学的疾患の過程に関する意味のある情報を提供する。CCRsの成功した実施により,ヘルスケアデリバリーの統計的結果を提示し,領域内のケアの質を改善し,革新的治療を実行するプロセスを加速し,研究活動のための刺激として新しい仮説を生成することができる。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ローカル回線 ,  患者 ,  データ解析 ,  治療法 ,  品質保証 ,  符号表 ,  *ドイツ連邦共和国 ,  知識獲得 ,  コミュニティ ,  医師
準シソーラス用語： 看護の質 ,  腫瘍内科学 ,  臨床データ ,  転帰 ,  *癌登録 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 癌発生率 ,  癌死亡率 ,  生存 ,  傾向 ,  データ解析 ,  品質保証 ,  比較有効性研究

分類 (3件)： 臨床腫よう学一般  (GE03010Y) ,  医療制度  (GB04020H) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 概念 ,  評価 ,  大規模 ,  癌登録 ,  施設