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J-GLOBAL ID：201802226847580144   整理番号：18A0950357

SVM分類のためのエネルギー効率の良い並列VLSIアーキテクチャ

An energy-efficient parallel VLSI architecture for SVM classification

著者 (4件)： Xu Yin (Institute of VLSI Design, Zhejiang University) ,  Chen Zhijian (Institute of VLSI Design, Zhejiang University) ,  Xiang Xiaoyan (State Key Laboratory of ASIC and System, Fudan University) ,  Meng Jianyi (State Key Laboratory of ASIC and System, Fudan University)
資料名： IEICE Electronics Express (Web)  (IEICE Electronics Express (Web))
巻： 15  号： 7  ページ： 20180099(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0039A  ISSN： 1349-2543  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,SVM分類のためのエネルギー効率の優れたVLSIアーキテクチャを提案した。正確な計算をする代わりに近似手法に基づいてコスト削減を行った計算要素を設計し,SVMベースの分類器に計算集約型の演算を完備してエネルギーと資源を節約した。さらに,部分並列構造を適用して分類器の入力に対する次元制約を取り除き,分類速度とエネルギー消費の間でバランスをとった。提案の設計を実施するために,55nm CMOSプロセスを採用した。その面積は0.0901mm²で,動作周波数100MHz,動作電圧1Vのとき,消費電力は15.9mWにであった。ベースラインモデルと比較して,本設計では,41.5%の面積減少と,61.8%というエネルギー効率の著しい節約ができることを実験で示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *分類 ,  *超小形回路技術 ,  ディジタル集積回路 ,  エネルギー効率 ,  近似法 ,  並列処理
準シソーラス用語： CMOSディジタル集積回路 ,  *SVM分類 ,  *VLSIアーキテクチャ ,  近似手法

著者キーワード (4件)： SVM ,  エネルギー効率 ,  コスト低減要素 ,  部分並列アーキテクチャ

分類 (2件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (13件)：

• [1] T. Groleat, et al.: “Stretching the edges of svm traffic classification with fpga acceleration,” IEEE Trans. Netw. Serv. Manag. 11 (2014) 278 (DOI: 10.1109/TNSM.2014.2346075).
• [2] C. Kyrkou, et al.: “Embedded hardware-efficient real-time classification with cascade support vector machines,” IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst. 27 (2016) 99 (DOI: 10.1109/TNNLS.2015.2428738).
• [3] M. A. B. Altaf, et al.: “A 16-channel patient-specific seizure onset and termination detection soc with impedance-adaptive transcranial electrical stimulator,” IEEE J. Solid-State Circuits 50 (2015) 2728 (DOI: 10.1109/JSSC.2015.2482498).
• [4] I. Kukenys and B. McCane: “Classifier cascades for support vector machines,” Image and Vision Computing New Zealand (2008) (DOI: 10.1109/IVCNZ.2008.4762088).
• [5] C. H. Chen: in Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision, ed. C. H. Chen (World Scientific, Singapore, 2010) 481.

タイトルに関連する用語 (3件)： SVM分類 ,  エネルギー効率 ,  VLSIアーキテクチャ