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J-GLOBAL ID：201802227709677354   整理番号：18A1238908

人工知能を用いた放散虫群集の自動データ取得へ向けた試み

著者 (5件)： 板木拓也 (産業技術総合研) ,  平陽介 (NEC) ,  鍬守直樹 (産業技術総合研) ,  斎藤仁志 (NEC) ,  星野辰彦 (JAMSTEC 高知コア研)
資料名： 日本古生物学会年会講演予稿集  (Abstracts with Programs. Annual Meeting. Palaeontological Society of Japan)
巻： 2018  ページ： 14  発行年： 2018年06月22日 
JST資料番号： L6917A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 微化石の分類作業は,本来なら豊富な知識と経験が必要であるが,人工知能技術のひとつであるディープラーニング(深層学習)を使って自動化することにより,専門家が不在でも信頼できるデータの取得が可能となることが期待されている.演者らは,放散虫2種(...【本文一部表示】

シソーラス用語： 人工知能 ,  *放散虫 ,  データ収集 ,  自動化 ,  データ ,  機械学習
準シソーラス用語： ディープラーニング ,  画像データ

分類 (1件)： 古生物学一般  (DE03010V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工知能 ,  放散虫 ,  群集 ,  データ取得 ,  試み