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J-GLOBAL ID：201802228143240823   整理番号：18A0337160

学習率の変化としての逐次知覚訓練からの知覚学習一般化【Powered by NICT】

Perceptual Learning Generalization from Sequential Perceptual Training as a Change in Learning Rate

著者 (5件)： Kattner Florian (Institute of Psychology, Technische Universitaet Darmstadt, Alexanderstr. 10, 64283 Darmstadt, Germany) ,  Cochrane Aaron (Department of Psychology, University of Wisconsin-Madison, 1202 West Johnson Street, Madison, WI 53706-1611, USA) ,  Cox Christopher R. (Department of Psychology, University of Wisconsin-Madison, 1202 West Johnson Street, Madison, WI 53706-1611, USA) ,  Gorman Thomas E. (Department of Psychology, University of Wisconsin-Madison, 1202 West Johnson Street, Madison, WI 53706-1611, USA) ,  Green C. Shawn (Department of Psychology, University of Wisconsin-Madison, 1202 West Johnson Street, Madison, WI 53706-1611, USA)
資料名： Current Biology  (Current Biology)
巻： 27  号： 6  ページ： 840-846  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0287A  ISSN： 0960-9822  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 練習に伴い,人間は多くのタスクに対するそれらの性能を改善する傾向があった。しかし,初期の研究は知覚学習の領域で主にタスク学習成果を記録したが,そのような改善は,新しいタスクに一般化し,研究の新興しているいくつかの訓練条件[]で有意な学習一般化ことを示した。しかし,興味深いことに,この静脈の研究は学習一般化の一つの可能性のある症状のほぼ排他的に焦点が当てられてきた,課題のトレーニングは,新しいタスクのパフォーマンスに対する即時型ブーストを生成する。例えば,「移動」学習議論が最も頻繁に言及される[]。このドメインにおける本質的にない研究一般化の第二の可能性のある症状,新しい課題に直接適用可能であるにもかかわらず,訓練による獲得した知識やスキルはより効率的に学ぶべき新しいタスク可能にするに焦点を当ててきた[]本型一般化である。ここでは,視覚的カテゴリー学習と視覚知覚学習領域の両者において,新しいタスクの性能には直接の利益である一般的な高レベルタスク構造を共有することをタスクに参加者を訓練する連続的に新しいタスクの高速な学習を生成し,例でもできることを実証した。分野で一般的に使用される方法は検出または性能に対する即時ブーストする現象として表される一般化と共に増加した学習率として現れることを一般化を融合他に失敗する可能性があることを示した。これらの結果は,このようにして,より徹底的に調査する学習一般化への種々の経路の基礎を築くCopyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 視知覚 ,  静脈 ,  *学習 ,  視覚 ,  高速度
準シソーラス用語： カテゴリー学習 ,  学業成績 ,  *知覚学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 知覚学習 ,  移動 ,  学習のための学習 ,  一般化

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 学習率 ,  逐次 ,  知覚 ,  訓練 ,  知覚学習 ,  一般化