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J-GLOBAL ID：201802228268759216   整理番号：18A1499922

統計数学的手法を用いた建設における技術革新の可能性

Possibility for Technological Innovation in Construction Employing Statistical Mathematics Approaches

著者 (1件)： HIGUCHI Tomoyuki (Inst. Statistical Mathematics, Res. Organization of Information and Systems)
資料名： Steel Construction Today & Tomorrow  (Steel Construction Today & Tomorrow)
号： 54  ページ： 15-18  発行年： 2018年08月 
JST資料番号： L6183A  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ・機械学習やデータ発掘,最適化などデータ科学分野とそれを大きく包含する人工知能分野の関係を示した上で,統計数学的なデータ科学分野の現状を紹介。
・ディープラーニングのニューラルネットワーク多層節点構造や分類系統を紹介し,相対関係導出には強いが原因/結果関係導出には弱い人工知能・機械学習の弱点も紹介。
・測定データ,数値解析データ,経験・直観の3要素の機械学習により異常値や変化点を検知するモデルや気象予報における各種観測データ融合技術を紹介。
・建設生産における膨大な経験データを数式化する研究を紹介し,IoTデータや各種センサなど多様な情報を統合・分析し有用化する先端装置開発の必要性を指摘。

シソーラス用語： *情報処理 ,  *情報技術 ,  情報科学 ,  大規模 ,  数学 ,  統計学 ,  Bayes推定 ,  *機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  人工知能 ,  建設生産 ,  建設管理 ,  故障検出 ,  測定データ ,  ビッグデータ ,  深層学習 ,  異常検出 ,  数理統計学 ,  人文科学
準シソーラス用語： ディープラーニング ,  *データ科学 ,  異常検知 ,  統計数学

分類 (2件)： 情報処理一般  (JE15010U) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 統計数学 ,  手法 ,  建設 ,  可能性