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J-GLOBAL ID:201802228340228518   整理番号:18A1200210

構造部材における水素誘起亀裂間のBayes相関予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Correlation Prediction Model between Hydrogen-Induced Cracking in Structural Members
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 205  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7244A  ISSN: 2075-4701  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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背景:定量的モデルを開発し,時間と空間にわたる維持効果を考慮して,主ケーブル線の水素誘起腐食割れとケーブル懸垂橋の桁の劣化剛性の間の相関を分析するために適用した。方法:本論文で提案した改良階層的Bayesモデルを用いて,鋼橋のケーブルワイヤにおける水素誘起亀裂(HIC)に対する主ケーブルにおけるワイヤ間の相関を予測するためにBayes推論を適用した。結果:腐食割れによるケーブル線の強度低下下での模擬リスク予測は,事前分布と尤度に基づく事後分布をもたらす。Bayes推論モデルは,高度に腐食された相関成分データの設計と保全に適用でき,以前の亀裂段階からの解析情報を通して更新される。次に,信頼性指標だけでなく,HICによって損傷されたケーブルワイヤに対する故障の確率を含む数値例を提示した。従来の線形予測モデルと比較して,ここで開発したものは,解析データに対して高度に改善された収束性と閉鎖性を提供した。結論:提案したモデルは,亀裂伝搬を伴う腐食したブリッジケーブルワイヤの性能に対する診断または予後予測ツールとして使用することができ,機械部品および全体的な構造システムに対する保全計画の開発を可能にする。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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金属材料  ,  吊橋,斜張橋,その他  ,  腐食 
引用文献 (24件):

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