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J-GLOBAL ID：201802228418936856   整理番号：18A1810988

GaborとHOG特徴に基づく顔のストレス認識のためのサポートベクトルの2分木アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Support Vector Slant Binary Tree Architecture for Facial Stress Recognition Based on Gabor and HOG Feature

著者 (3件)： Prasetio Barlian Henryranu (Department of Materials and Informatics, University of Miyazaki, >Japan) ,  Tamura Hiroki (Department of Environmental Robotics, University of Miyazaki, Japan) ,  Tanno Koichi (Department of Electrical and Systems Engineering, University of Miyazaki, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IWBIS  ページ： 63-68  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ヒストグラム情報による顔の応力認識を検討した。顔のストレスのパターンは,3つの段階に認識される。これらは,登録された画像,特徴抽出,および分類を含む。登録された画像処理は顔の3つの重要な部分(眼の対,鼻と口)を取る。一方,GaborフィルタやHOG特徴のようなヒストグラム法を特徴抽出として用いた。さらにまた,提案した方法は,SVMと二値木アルゴリズムを結合することであった。各部分は異なるパイプラインで処理された。実験結果に基づいて,提案したシステムは約86.7%の精度を有し,以前の方法より優れている。木構造の結果は,鼻がストレスを最も示す顔の一部であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *二分木 ,  ヒストグラム ,  *計算機アーキテクチャ ,  アルゴリズム ,  画像 ,  *ベクトル ,  画像処理 ,  木構造 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： Gaborフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： HOG ,  顔 ,  ストレス認識 ,  ベクトル ,  2分木 ,  アーキテクチャ