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J-GLOBAL ID：201802228881899600   整理番号：18A0288209

VideoSet:JND測定に基づく大規模圧縮ビデオ品質データセット【Powered by NICT】

VideoSet: A large-scale compressed video quality dataset based on JND measurement

著者 (14件)： Wang Haiqiang (University of Southern California, Los Angeles, CA, USA) ,  Katsavounidis Ioannis (Netflix, Los Gatos, CA, USA) ,  Zhou Jiantong (Huawei Technologies, Shenzhen, China) ,  Park Jeonghoon (Samsung, DMC R&D, Seoul, Republic of Korea) ,  Lei Shawmin (Mediatek, Hsinchu, Taiwan) ,  Zhou Xin (Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Pun Man-On (Chinese University of Hong Kong (SZ), Shenzhen, China) ,  Jin Xin (Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, Guangdong, China) ,  Wang Ronggang (Peking University Shenzhen Graduate School, Shenzhen, China) ,  Wang Xu (Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  Zhang Yun (Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  Huang Jiwu (Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  Kwong Sam (City University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Kuo C.-C. Jay (University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
資料名： Journal of Visual Communication and Image Representation  (Journal of Visual Communication and Image Representation)
巻： 46  ページ： 292-302  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0218A  ISSN： 1047-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 弁別閾(JND)概念を用いた符号化画像/ビデオ品質を測定する新しい方法をLinら(2015)の提案した。いくつかの小さなJND-利用画像/ビデオ品質データセットは,Jinら(2016)およびWangら(2016)[3]における南カリフォルニア大学におけるメディア通信研究所により放出された。本研究では,大規模JND-利用符号化ビデオ品質データセットを構築する努力を提示した。データセットは四分解能(即ち,1920×1080と1280×720と960×540と640×360)2205S配列から構成されている。880ビデオクリップの各々に対して,QP=1,...,51を持つH.264/AVCコーデックを用いてそれをコードし,30+被験者と最初の三JND点を測定した。データセットは「VideoSet」と呼ばれ,「ビデオ課題評価試験(SET)」の略号である。本研究では,主観的試験法,異常測定データの検出と除去され,回収されたJNDデータの性質について述べた。最後に,将来のビデオ符号化研究と標準化努力にVideoSetの重要性と意義を指摘した。VideoSetに含まれるすべてのソース/符号化ビデオクリップと同様に測定したJNDデータはIEEE DataPort(Wangetal.,2016[4])で公開している。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 標準化 ,  最小弁別値 ,  略語 ,  評価試験 ,  通信 ,  カリフォルニア州 ,  画像 ,  *録画装置 ,  IEEE ,  符号化
準シソーラス用語： ビデオ符号化 ,  試験方法 ,  被験者 ,  ビデオクリップ ,  *ビデオ品質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ヒト視覚系(H VS) ,  最小可知差異(JND) ,  ビデオ品質 ,  ビデオ符号化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： JND ,  大規模 ,  ビデオ品質 ,  データセット