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J-GLOBAL ID：201802229268664719   整理番号：18A1846520

人工知能技術によって変革される放射線医学

著者 (4件)： 小林和馬 (国立がん研究センター中央病院放射線治療科) ,  小林和馬 (国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野・がん専門修練医) ,  浜本隆二 (国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野) ,  浜本隆二 (理化学研究所革新知能統合研究センターがん探索医療研究チーム)
資料名： ファルマシア(Web)
巻： 54  号： 9  ページ： 875-878(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U1400A  ISSN： 2189-7026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 深層学習に代表されるアルゴリズム革命によって,臨床のリアルデ...

シソーラス用語： *人工知能 ,...
準シソーラス用語： *人工知能技術

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著者キーワード (5件)： 深層学習 ,  医用画像 ,  Radiomics ,  セグメンテーション ,  放射線医学

分類 (1件)： 放射線医学一般  (GC04011Q)

引用文献 (6件)：

• 1) 浜本隆二,平成28年度戦略的創造研究推進事業(CREST)・イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化(2016).\n
• 2) Yoon H. J. et al., Medicine(Baltimore), 94, e1753(2015).\n
• 3) Fave X. et al., Sci. Rep., 7, 588(2017).\n
• 4) Aerts H. J. W. L. et al., Nat. Commun., 5, 4006(2014).\n
• 5) Litjens G. et al., Med. Image. Anal., 42, 60-88(2017).\n

タイトルに関連する用語 (2件)： 人工知能技術 ,  放射線医学