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J-GLOBAL ID:201802229349282059   整理番号:18A0229778

経営工学におけるAI技術の利活用 自動車産業サプライネットワークの構造分析と分類 -サプライベースとサプライヤ依存度に注目したアプローチ-

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資料名:
巻: 27  号:ページ: 227-233  発行年: 2018年01月15日 
JST資料番号: L2671A  ISSN: 0917-6241  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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・自動車産業全体のサプライネットワークにおいて,アセンブラが構築するサプライネットワークの特徴を明らかにし,類似したアセンブラの傾向を検討。
・アセンブラに直接部品を納入する1次サプライヤの属性や,それらが形成するネットワーク(サプライベース)の構造の特徴に着目して,データクラスタリングによって類似したサプライベースを有するアセンブラを分類。
・個々のサプライヤの各アセンブラへの依存度を算出するアプローチを提案し,サプライネットワークの特徴を解析。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件):
分類
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資材管理  ,  自動車・自動車工業一般 
引用文献 (12件):

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