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J-GLOBAL ID：201802229632932051   整理番号：18A1073322

東アフリカの農地における冷土光を用いた陸面生物季節学と季節性および作物生産との関連【JST・京大機械翻訳】

Land Surface Phenology and Seasonality Using Cool Earthlight in Croplands of Eastern Africa and the Linkages to Crop Production

著者 (3件)： Alemu Woubet G. (Geospatial Sciences Center of Excellence, South Dakota State University, Brookings, SD 57007-3510, USA) ,  Henebry Geoffrey M. (Geospatial Sciences Center of Excellence, South Dakota State University, Brookings, SD 57007-3510, USA) ,  Henebry Geoffrey M. (Department of Natural Resource Management, South Dakota State University, Brookings, SD 57007, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 9  ページ： 914  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 東アフリカでは,農地は4500万haをカバーする。地域経済は,小規模な伝統的降雨供給農民農業(最大90%)に大きく依存しており,これは,干ばつや洪水などの極端な気象イベントに対して脆弱であり,食糧の不安全性をもたらす。地域の農業生産は水分制限である。気象観測所データは不十分であり,アクセスは制限されているが,光学衛星データは,農地動力学を研究するためにそれらの値を制限する重い雲によって不明瞭にされている。ここでは,2002年から2011年にかけて,2002年から2011年までの降水データを用いて,2002年から2015年の東アフリカにおける農地動力学を特性化し,2012年から2015年までのデータを,中国のマイクロ波放射計を用いて解析し,ギャップを埋めた。これらの時系列を,年間の日というよりはむしろ,累積可降水量(CVDs)または累積的な実際の蒸発散日(CETaDs)のいずれかに関して分析した。土地表面変数の時系列は,タンザニアのサイトにおけるバイモダリティとは対照的に,エチオピアと南スーダンの研究サイトにおいて単一モードの季節性を示した。年間の水分変動性は,作物の植栽時間に影響を及ぼす成長期の始めに最も高く,一方,それはピーク水分の時間で最も低かった。単純な表面エネルギー収支(SSEB)モデルからの実際の蒸発散量(ETa)は,単一モードと二モードの降雨パターンの両方を追跡するのに敏感であった。CETaDの関数としてのETAは,沈降性水蒸気よりも二次モデル(r2>0.8)により良く適合した。土地表面変数に対するピーク(MTP)への水分時間は,変数間の強い論理的対応(r2>0.73)を示した。陸面パラメータはエルニーニョ南方振動とインド洋ダイポール強制に応答した。植生光学的深さにおける日周差の曲線下面積は,地方のオフィスによって収集された作物生産と収量データへの対応を示したが,国家規模で報告されたデータには対応しなかった。長期的な季節的マン-ケンドール降雨傾向はエチオピアに対して有意な減少を示したが,減少はタンザニアに対して有意ではなかった。地域における農地状態と食品安全性モニタリング努力を強化するために,受動マイクロ波データに対する有意な可能性があるが,これらのデータが運用環境で使用できる前に,より多くの研究が必要である。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  エチオピア連邦民主共和国 ,  水分 ,  マイクロ波 ,  蒸発散 ,  降雨 ,  タンザニア連合共和国 ,  農業 ,  モデル ,  *農作物 ,  ENSO ,  洪水 ,  *農地 ,  干ばつ ,  中華人民共和国

著者キーワード (7件)： AMSR-E ,  AMSR2 ,  受動マイクロ波 ,  降雨 ,  実際の蒸発散 ,  二次モデル ,  作物生産

分類 (4件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  稲作  (FC03020C) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  農業気象  (DC05030Z)

引用文献 (84件)：

• FAO. FAOSTAT. Available online: http://faostat.fao.org/site/567/default.aspx#ancor (accessed on 24 August 2012).
• Becker-Reshef, I.; Justice, C.; Sullivan, M.; Vermote, E.; Tucker, C.; Anyamba, A.; Small, J.; Pak, E.; Masuoka, E.; Schmaltz, J.; et al. Monitoring global croplands with coarse resolution earth observations: The Global Agriculture Monitoring (GLAM) project. Remote Sens. 2010, 2, 1589-1609.
• Brown, M.E.; de Beurs, K.; Vrieling, A. The response of African land surface phenology to large scale climate oscillations. Remote Sens. Environ. 2010, 114, 2286-2296.
• Adhikari, U.; Nejadhashemi, A.P.; Woznicki, S.A. Climate change and Eastern Africa: A review of impact on major crops. Food Energy Secur. 2015, 4, 110-132.
• Funk, C.; Dettinger, M.D.; Michaelsen, J.C.; Verdin, J.P.; Brown, M.E.; Barlow, M.; Hoell, A. Warming of the Indian Ocean threatens eastern and southern African food security but could be mitigated by agricultural development. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2008, 105, 11081-11086.

タイトルに関連する用語 (6件)： アフリカ ,  農地 ,  陸面 ,  生物季節学 ,  季節性 ,  作物