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J-GLOBAL ID：201802229644826564   整理番号：18A0445243

ラフ集合を用いた断層固定システムの解析:大規模電気通信会社(通信エジプト)における事例研究【Powered by NICT】

Analysis of faults fixing system using rough sets: A case study in large-scale telecommunication company (telecom egypt)

著者 (3件)： Emam O. E. (Information Systems Department, Faculty of Computers and Information, Helwan University, Egypt) ,  Farhan M. S. (Information Systems Department, Faculty of Computers and Information, Helwan University, Egypt) ,  Abohany A. A. (Information Technology Department, Faculty of Computers and Information, Kafrelsheikh University, Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICENCO  ページ： 399-404  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ラフ集合理論(RST)は,意思決定における強調不確実性を扱うために使用できるデータマイニングアプローチであり,データからの決定ルール抽出のための有用な方法を示した。本論文の主な目的は,ラフ集合を用いた故障固定システム(FFS)解析である。まず,条件と意思決定属性の枠内でFFSを定式化した。第二に,識別不能関係を等価クラスに同一であることを物体,決定領域別縮約発電,FFS解析を可能にし,FFS意思決定ルールを抽出することを収集する。最後に,提案した手法は,テレコムエジプト社,シャルキーヤ県(Sharkia Governorate枝上に実装された,事例研究することができる。結果は,提案した方法論は,戦略計画と労働力の再配分のための意思決定を支援するために使用できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 縮約 ,  意思決定 ,  定式化 ,  不確実性 ,  再分布 ,  労働力 ,  *ラフ集合 ,  *通信 ,  *事例研究 ,  *エジプト・アラブ共和国 ,  故障
準シソーラス用語： 戦略的計画 ,  ディシジョンルール ,  ルール抽出 ,  ラフ集合論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： ラフ集合 ,  断層 ,  固定システム ,  解析 ,  大規模 ,  電気通信 ,  会社 ,  エジプト ,  研究