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J-GLOBAL ID:201802229705541031   整理番号:18A2039731

光学および熱リモートセンシングからの干ばつエピソードにおける植生機能の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Vegetation Functioning in a Drought Episode from Optical and Thermal Remote Sensing
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: IGARSS  ページ: 7652-7655  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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干ばつエピソードにおける植生機能,すなわちキャノピー光合成[総一次生産(GPP)]と蒸発散(ET)の正確な推定は非常に重要である。カリフォルニア州における2004年の長期干ばつエピソードの間に,Fluxnetサイト(US-Var)における年間C3草の毎日のGPPとETを推定するためのLandsat(TM5とETM7)の光学/熱観測の能力を調べた。植生特性情報[すなわち,葉面積指数(LAI),葉クロロフィル含有量(C_ab),葉含水量(C_w),葉乾物含有量(C_dm),葉傾斜分布関数(LIDF)および老化物質含有量(C_s)]を,Landsatの光学バンドに対する光合成およびエネルギーフラックス(SCOPE)モデルの光放射伝達ルーチン(RTMo)の逆転によって得た。最大カルボキシル化能力(V_cmax),Ball-Berry気孔コンダクタンスパラメータ(m)および土壌抵抗(r_ssおよびr_b)の値を,Landsatの熱バンドに対して,SCOPEのエネルギー収支および熱放射伝達ルーチン(RTMT)の逆転によって得た。最後に,検索された特性を時間にわたって直線的に補間し,毎日のGPPとETの時系列を推定するためにSCOPEモデルにおける半時間毎の気象変数と共に用いた。結果は,干ばつエピソードの間の毎日のGPPとETの推定値が,光学的および熱的領域の両方に含まれる情報を利用することによって,かなり改善され得ることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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