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J-GLOBAL ID：201802229764951817   整理番号：18A1072141

エンドメンバーのアンサンブル推定によるスペクトル非混合法:Caprivi氾濫原における洪水マッピングへの応用【JST・京大機械翻訳】

A Spectral Unmixing Method with Ensemble Estimation of Endmembers: Application to Flood Mapping in the Caprivi Floodplain

著者 (8件)： Bangira Tsitsi (Department of Geoscience and Remote Sensing, Delft University of Technology, P.O. Box 5048, 2600 GA Delft, The Netherlands) ,  Bangira Tsitsi (Department of Geography and Environmental Studies, Stellenbosch University, Private Bag X1, Matieland 7602, South Africa) ,  Alfieri Silvia Maria (Department of Geoscience and Remote Sensing, Delft University of Technology, P.O. Box 5048, 2600 GA Delft, The Netherlands) ,  Menenti Massimo (Department of Geoscience and Remote Sensing, Delft University of Technology, P.O. Box 5048, 2600 GA Delft, The Netherlands) ,  Menenti Massimo (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Niekerk Adriaan van (Department of Geography and Environmental Studies, Stellenbosch University, Private Bag X1, Matieland 7602, South Africa) ,  Vekerdy Zoltan (Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), University of Twente, PO Box 217, 7500 AE Enschede, The Netherlands) ,  Vekerdy Zoltan (Department of Water Management, Szent Istvan University, Pater Karoly u. 1, 2100 Godolloe, Hungary)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 10  ページ： 1013  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ナミビアのCaprivi盆地は,近年,深刻な洪水により影響を受け,インフラストラクチャの死,変位,破壊をもたらした。これらの洪水の負の結果は,影響を受けた地域の程度と場所に関するタイムリーで正確で客観的な情報の必要性を強調した。洪水イベントの高い時間的変動性のために,高い再訪問頻度における地球観測(EO)データは,正確な洪水監視のために好まれる。現在,EOデータには,高い時間的または粗い空間分解能がある。粗い空間分解能光学画像データを用いたフラッディング範囲の推定と監視のための正確な方法は,Capriviのような不均一領域における空間的詳細を把握するために必要である。本研究の目的は,最小数のスペクトルバンドを用いて,新しいスペクトル指標に基づく非混合アルゴリズムを媒質分解能イメージング分光計フル分解能(MERIS FR)データに適用することにより,水(γw)の分数存在量の検索である。これらの画像は,近い将来に系統的に提供されるSentinel-3衛星によって得られたOLCI画像データと技術的に類似している。正規化差分湿潤指数(NDWI)を適用して,水表面を描写し,正規化植生指数(NDVI)と組み合わせて,水塊内の緊急植生を説明した。スペクトル非混合を適用することにより,洪水領域をマップする挑戦は,スペクトル端成分,すなわち土地被覆特徴の純粋スペクトルの推定である。本研究では,各エンドメンバー内のスペクトル変動を捉え,考慮するために,スペクトル端成分のアンサンブルの使用に基づく新しい非混合法を開発し,適用した。著者らの事例研究において,スペクトル端成分の40の実現はγwの安定した周波数分布を与えた。Envisat MERIS(MERIS)データから得られた洪水マップの質を,洪水が発生した2つの異なる日付(2008年4月17日と2009年5月22日)の高い(30m)空間分解能Landsat Thematic Mapper(TM)画像に対して評価した。結果は,MERISデータから抽出したγwの空間と周波数分布の両方が高分解能TM検索と良く一致することを示した。代わりに,従来の線形非混合の使用は,各画像に対する全利用可能スペクトルを用いて適用し,TMとMERIS検索の間の比較的大きな差をもたらした。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *氾濫原 ,  事例研究 ,  高分解能 ,  正規化植生指数 ,  湿潤 ,  経時変化 ,  インフラストラクチャー ,  アルゴリズム ,  正規化 ,  *洪水 ,  土地被覆 ,  リモートセンシング ,  *スペクトル ,  空間分解能
準シソーラス用語： MERIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： リモートセンシング ,  スペクトル非混合 ,  洪水マッピング ,  NDWI ,  粗い分解能 ,  混合画素 ,  分数植生

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (54件)：

• Dimitriadis, P.; Tegos, A.; Oikonomou, A.; Pagana, V.; Koukouvinos, A.; Mamassis, N.; Koutsoyiannis, D.; Efstratiadis, A. Comparative evaluation of 1D and quasi-2D hydraulic models based on benchmark and real-world applications for uncertainty assessment in flood mapping. J. Hydrol. 2016, 534, 478-492.
• Klemas, V. Remote Sensing of Floods and Flood-Prone Areas: An Overview. J. Coast. Res. 2015, 31, 1005-1013.
• Ganaie, H.A.; Hashaia, H.; Kalota, D. Delineation of flood prone area using Normalized Difference Water Index (NDWI) and transect method: A case study of Kashmir Valley. Int. J. Remote Sens. Appl. 2013, 3, 53-58.
• Teng, J.; Jakeman, A.J.; Vaze, J.; Croke, B.F.W.; Dutta, D.; Kim, S. Flood inundation modelling: A review of methods, recent advances and uncertainty analysis. Environ. Model. Softw. 2017, 90, 201-216.
• Costabile, P.; Macchione, F. Enhancing river model set-up for 2-D dynamic flood modelling. Environ. Model. Softw. 2015, 67, 89-107.

タイトルに関連する用語 (8件)： メンバー ,  アンサンブル ,  推定 ,  スペクトル ,  氾濫原 ,  洪水 ,  マッピング ,  応用