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J-GLOBAL ID：201802230080842245   整理番号：18A1896784

再生可能発電機によるエネルギー管理システムのためのシナリオベースのロバストMPC【JST・京大機械翻訳】

Scenario-Based Robust MPC for Energy Management Systems with Renewable Generators

著者 (2件)： Sato Shotaro (Department of System Design Engineering, Keio University, Kanagawa, Japan) ,  Namerikawa Toru (Department of System Design Engineering, Keio University, Kanagawa, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCC  ページ： 2304-2309  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー管理システム(EMS)において重要な技術であることが知られている太陽光発電(PV)電力予測とエネルギー貯蔵問題について述べた。PV電力の点予測の結果を拡張して,まず,多変数結合分布と各限界分布の間の関係を表現できる,コピュラを用いた予測間隔(PI)法を記述した。次に,PI法に頼って,建築物におけるエネルギー貯蔵最適化問題を開発した。最適解のロバスト性を計算するシナリオロバスト(SR)最適化定理を提案PI法に適用し,その結果,解のロバスト性を考慮した最適エネルギー貯蔵解を得た。さらに,全電力コストを低減するために,モデル予測制御(MPC)技術とSRを組み合わせた方法を提案した。シミュレーション結果は,最終的に提案方法のコスト低減とロバスト性を例証する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  太陽光発電 ,  電力 ,  *ロバスト性 ,  エネルギー貯蔵 ,  原価低減 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  最適化問題
準シソーラス用語： モデル予測制御 ,  電力価格 ,  最適解 ,  コピュラ ,  多変量 ,  *エネルギー管理システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 発電機 ,  エネルギー管理システム ,  シナリオ ,  ロバスト ,  MPC