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J-GLOBAL ID：201802230224648487   整理番号：18A1140535

スマート靴技術を用いた腰部脊柱管狭窄症患者における術後臨床転帰の予測因子の同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying predictors for postoperative clinical outcome in lumbar spinal stenosis patients using smart-shoe technology

著者 (37件)： Lee Sunghoon I. (College of Information and Computer Science, UMass Amherst, Amherst, USA) ,  Campion Andrew (Neuroplasticity and Repair Laboratory, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Campion Andrew (Neuromotor Recovery and Rehabilitation Center, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Campion Andrew (Department of Neurosurgery, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Huang Alex (Neuroplasticity and Repair Laboratory, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Huang Alex (Neuromotor Recovery and Rehabilitation Center, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Huang Alex (Department of Neurosurgery, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Park Eunjeong (Cardiovascular Research Institute, Yonsei University College of Medicine, Los Angeles, USA) ,  Garst Jordan H. (Neuroplasticity and Repair Laboratory, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Garst Jordan H. (Neuromotor Recovery and Rehabilitation Center, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Garst Jordan H. (Department of Neurosurgery, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Jahanforouz Nima (Neuroplasticity and Repair Laboratory, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Jahanforouz Nima (Neuromotor Recovery and Rehabilitation Center, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Jahanforouz Nima (Department of Neurosurgery, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Espinal Marie (Neuroplasticity and Repair Laboratory, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Espinal Marie (Neuromotor Recovery and Rehabilitation Center, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Espinal Marie (Department of Neurosurgery, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Siero Tiffany (Neuroplasticity and Repair Laboratory, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Siero Tiffany (Neuromotor Recovery and Rehabilitation Center, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Siero Tiffany (Department of Neurosurgery, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Pollack Sophie (Neuroplasticity and Repair Laboratory, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Pollack Sophie (Neuromotor Recovery and Rehabilitation Center, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Pollack Sophie (Department of Neurosurgery, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Afridi Marwa (Neuroplasticity and Repair Laboratory, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Afridi Marwa (Neuromotor Recovery and Rehabilitation Center, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Afridi Marwa (Department of Neurosurgery, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Daneshvar Meelod (Neuroplasticity and Repair Laboratory, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Daneshvar Meelod (Neuromotor Recovery and Rehabilitation Center, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Daneshvar Meelod (Department of Neurosurgery, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Ghias Saif (Neuroplasticity and Repair Laboratory, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Ghias Saif (Neuromotor Recovery and Rehabilitation Center, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Ghias Saif (Department of Neurosurgery, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Sarrafzadeh Majid (Computer Science Department, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Lu Daniel C. (Neuroplasticity and Repair Laboratory, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Lu Daniel C. (Neuromotor Recovery and Rehabilitation Center, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Lu Daniel C. (Department of Neurosurgery, UCLA, Los Angeles, USA) ,  Lu Daniel C. (Department of Orthopaedic Surgery, UCLA, Los Angeles, USA)
資料名： Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation (Web)  (Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation (Web))
巻： 14  号： 1  ページ： 77  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7328A  ISSN： 1743-0003  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【背景】手術を受ける腰椎狭窄(LSS)患者の33%は,術後の臨床転帰を満足しない。したがって,外科的介入から利益を得る患者の術後転帰および群に対する予測因子の同定は,有意な臨床的利益がある。しかしながら,これまでの研究された予測子の多くは,主観的な想起バイアスを被り,細かいデジタル測度を欠いており,結果との相関が悪い。【方法】本研究は,腰部減圧および/または融合手術を受けたLSS患者のコホートにおける術後転帰を予測する目的で,LSS症状によって引き起こされた歩行障害のレベルに関する客観的,デジタル測定を提供すると仮定された,10mの自己ペース歩行試験の間に術前に抽出された歩行パラメータを捉えるためにスマート靴を利用した。視覚アナログスケール(VAS)により測定されたOswestry Disability Index(ODI)および支配的疼痛レベルを,術後臨床転帰変数として使用した。【結果】スマート靴から抽出された歩行パラメータは,ODI(RMSE=0.13,r=0.93,およびp<3.92×10~7)における術後改善の統計的に有意な予測を行い,優勢な疼痛レベル(RMSE=0.19,r=0.83,およびp<1.28×10~4)を示した。さらに,歩行パラメータは,以前に研究された臨床変数と比較して,より大きな予測精度を生み出した。結論:報告された結果は,著者らのスマート靴システムによる歩行特性の測定が外科的転帰の正確な予測を提供し,LSS患者集団が外科的介入から利益を得て,治療戦略を最適化することができるという仮説を支持する。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 外科学 ,  歩行 ,  母集団 ,  *予測 ,  ディジタル方式 ,  治療計画 ,  測度 ,  疼痛 ,  バイアス ,  *患者 ,  *狭窄症 ,  *脊柱管狭窄 ,  最適化
準シソーラス用語： *予測因子 ,  *転帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 腰部脊柱管狭窄症 ,  スマートシューズ ,  歩行試験 ,  予測 ,  Oswestry障害指数 ,  主要疼痛

分類 (1件)： 運動器系疾患の外科療法  (GG05030O)

引用文献 (30件)：

• N Engl J Med; Lumbar spinal stenosis; JN Katz, MB Harris; 358; 8; 2008; 818-25; 10.1056/NEJMcp0708097; CR1;
• AAOS Now; Lumbar spinal stenosis: The growing epidemic; SA Nick; 5; 2011; 16; CR2;
• Acta Orthop; Prognostic factors in lumbar spinal stenosis surgery; FG Sigmundsson, XP Kang, B Jönsson, B Strömqvist; 83; 5; 2012; 536-42; 10.3109/17453674.2012.733915; CR3;
• European Spine Journal; Predictors of residual symptoms in lower extremities after decompression surgery on lumbar spinal stenosis; N Hara, H Oka, T Yamazaki, K Takeshita, M Murakami, K Hoshi, S Terayama, A Seichi, K Nakamura, H Kawaguchi, K Matsudaira; 19; 11; 2010; 1849-1854; 10.1007/s00586-010-1374-1; CR4;
• IEEE J Biomed Health Inform; A prediction model for functional outcomes in spinal cord disorder patients using gaussian process regression; SI Lee, B Mortazavi, HA Hoffman, DS Lu, C Li, BH Paak, JH Garst, M Razaghy, M Espinal, E Park, DC Lu, M Sarrafzadeh; 20; 1; 2016; 91-9; 10.1109/JBHI.2014.2372777; CR5;

タイトルに関連する用語 (6件)： 靴 ,  腰部脊柱管狭窄症 ,  患者 ,  臨床転帰 ,  予測因子 ,  同定