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J-GLOBAL ID：201802230656096328   整理番号：18A0243833

核ノルム最小化に基づく長いデータを用いた閉ループ部分空間同定【Powered by NICT】

Closed-loop subspace identification with long data based on nuclear norm minimization

著者 (3件)： Sugie Toshiharu (Department of Systems Science, Kyoto University, Sakyo-ku, Kyoto 606-8501, Japan) ,  Inoue Kosei (Department of Systems Science, Kyoto University, Sakyo-ku, Kyoto 606-8501, Japan) ,  Maruta Ichiro (Department of Aeronautics and Astronautics, Kyoto University, Nishikyo-ku, Kyoto 615-8510, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CDC  ページ： 3393-3397  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,閉ループ同定のための部分空間法,フィードバックコントローラの知識なしに有色雑音の存在下での低次システムモデルを提供することを目的としたを提案した。雑音耐性があるために方法は,目標システムの長いI/Oデータを利用した。最初に,適切な部分空間に射影することにより長いデータを圧縮し,核型ノルム最小化を利用した圧縮データに基づいた低次モデルを得た。その有効性を数値シミュレーションで実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 有色雑音 ,  部分空間法 ,  システムモデル ,  モデル ,  雑音安定度 ,  *ノルム
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  *部分空間 ,  閉ループ同定 ,  *部分空間同定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 核 ,  ノルム ,  最小化 ,  部分空間同定