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J-GLOBAL ID：201802231518648054   整理番号：18A2179413

SemiCCAに基づくfMRIデータを用いた注視画像のカテゴリ推定の高精度化に関する検討

著者 (4件)： 赤松祐亮 (北大 工) ,  原川良介 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2018  ページ： ROMBUNNO.94  発行年： 2018年10月27日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： NMRイメージング ,...
準シソーラス用語： fMRI ,...

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分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： fMRI ,  注視 ,  カテゴリ ,  推定 ,  高精度化