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J-GLOBAL ID：201802231537190011   整理番号：18A0074357

リスク予測と層別化のための相関ルールマイニング:philipsライフライン事例研究【Powered by NICT】

Association rule mining for risk prediction and stratification: A philips lifeline case study

著者 (4件)： Samadani Ali (Philips Research North America, Cambridge, MA 02141, USA) ,  Schulman Daniel (Philips Research North America, Cambridge, MA 02141, USA) ,  Singh Portia (Philips Research North America, Cambridge, MA 02141, USA) ,  Milosevic Mladen (Philips Research North America, Cambridge, MA 02141, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HI-POCT  ページ： 97-100  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Philipsライフラインのような個人緊急応答システム(PERS)は,高齢者が独立性と年齢を維持するのを助ける。PERSはリスク層別化を支援し,反応効率的な緊急サービスを促進するための予測解析を使用することができる。ライフラインユーザ特性と発生緊急事象の間に有意な関連を推定するためのフレームワークを提案した。人口統計学,健康状態,環境,ユーザライフライン歴を含む予測変数を同定し,緊急事象への関与を描写した。予測変数は,1)高リスクの個人同定と2)ケアと予防サービスの管理と優先順位付け,有害な健康現象を低減させ,ユーザのクオリティオブライフの改善をもたらすに役立つことができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 緊急対策 ,  *事例研究 ,  老人 ,  *層別 ,  クオリティオブライフ ,  *ライフライン
準シソーラス用語： 健康 ,  個人認証 ,  健康状態 ,  人口統計学 ,  予測解析 ,  リスク層別化 ,  *危険予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： リスク予測 ,  層別化 ,  相関ルールマイニング ,  ライフライン ,  研究