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J-GLOBAL ID：201802231565284626   整理番号：18A0704705

照明変動に対応した高速大規模顔認識系の単一画像登録による構成

著者 (2件)： 山腰陽佑 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  尺長健 (岡山大 大学院自然科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 513(BioX2017 36-73)  ページ： 157-162  発行年： 2018年03月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,照明変動に対応できる高速大規模顔認識系を各人物につき登録画像1枚を使用するだけで構成する方法を検討する。画像を正規化固有空間に射影して得られる射影係数を照明変動の影響を受けにくい標準射影係数に変換し,これを利用した認識系を構成する。認識系は候補抽出と識別の2段階で構成されるがいずれも加重方程式を用いて実装される。10000人規模のシミュレーション実験の結果を詳しく報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： 経時変化 ,  大規模系 ,  顔画像 ,  登録 ,  高速アルゴリズム ,  特徴抽出 ,  重みづけ ,  方程式 ,  計算機シミュレーション ,  射影 ,  解 ,  高速計算 ,  画像処理 ,  *画像認識
準シソーラス用語： *顔認識 ,  候補 ,  最適解 ,  照明変動

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (10件)：

• Y. Oka and T. Shakunaga, “Sparse eigentracker augmented by associative mapping to 3d shape,” Proc. The 9th IEEE Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG2011), pp.649-656, 2011.
• Y. Oka and T. Shakunaga, “Real-time face tracking and recognition by sparse eigentracker with associative mapping to 3d shape,” Image and Vision Computing, vol.30, no.3, pp.147-158, March 2012.
• H. Chugan and T. Shakunaga, “Hierarchical approach to weight equations in tracking and recognition framework,” Proc. The 10th IEEE Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG2013), 2013.
• 中岸久佳,尺長健,“階層化加重方程式による顔追跡・認識融合型の大規模化,”電子情報通信学会論文誌(D),vol.J99-D,no.8,pp.718-726,2016.
• H. Chugan, Y. Oka and T. Shakunaga, “Parallel underdetermined approach to weight equations in tracking and recognition framework,” Proc. International Conference on Machine Vision & Applications (MVA2013), pp.242-246, 2013.

タイトルに関連する用語 (3件)： 照明変動 ,  大規模 ,  顔認識