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J-GLOBAL ID：201802232334284759   整理番号：18A0479531

天然化合物の発見のためのスクリーニング予測代謝産物と組み合わせた全体的プロファイリング:事例研究としてのPanax notoginsengの葉におけるギンセノシドの特性化【Powered by NICT】

Global profiling combined with predicted metabolites screening for discovery of natural compounds: Characterization of ginsenosides in the leaves of Panax notoginseng as a case study

著者 (11件)： Yao Chang-liang (Shanghai Research Center for Modernization of Traditional Chinese Medicine, National Engineering Laboratory for TCM Standardization Technology, Shanghai Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Sciences, 501 Haike Road, Shanghai, 201203, China) ,  Yao Chang-liang (University of Chinese Academy of Sciences,No.19A Yuquan Road, Beijing, 100049, China) ,  Pan Hui-qin (Shanghai Research Center for Modernization of Traditional Chinese Medicine, National Engineering Laboratory for TCM Standardization Technology, Shanghai Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Sciences, 501 Haike Road, Shanghai, 201203, China) ,  Pan Hui-qin (University of Chinese Academy of Sciences,No.19A Yuquan Road, Beijing, 100049, China) ,  Wang Hui (Waters Technologies Ltd. (Shanghai),1000 Jinhai Road, Shanghai, 201203, China) ,  Yao Shuai (Shanghai Research Center for Modernization of Traditional Chinese Medicine, National Engineering Laboratory for TCM Standardization Technology, Shanghai Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Sciences, 501 Haike Road, Shanghai, 201203, China) ,  Yang Wen-zhi (Shanghai Research Center for Modernization of Traditional Chinese Medicine, National Engineering Laboratory for TCM Standardization Technology, Shanghai Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Sciences, 501 Haike Road, Shanghai, 201203, China) ,  Hou Jin-jun (Shanghai Research Center for Modernization of Traditional Chinese Medicine, National Engineering Laboratory for TCM Standardization Technology, Shanghai Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Sciences, 501 Haike Road, Shanghai, 201203, China) ,  Jin Qing-hao (Shanghai Research Center for Modernization of Traditional Chinese Medicine, National Engineering Laboratory for TCM Standardization Technology, Shanghai Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Sciences, 501 Haike Road, Shanghai, 201203, China) ,  Wu Wan-ying (Shanghai Research Center for Modernization of Traditional Chinese Medicine, National Engineering Laboratory for TCM Standardization Technology, Shanghai Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Sciences, 501 Haike Road, Shanghai, 201203, China) ,  Guo De-an (Shanghai Research Center for Modernization of Traditional Chinese Medicine, National Engineering Laboratory for TCM Standardization Technology, Shanghai Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Sciences, 501 Haike Road, Shanghai, 201203, China)
資料名： Journal of Chromatography A  (Journal of Chromatography A)
巻： 1538  ページ： 34-44  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0278B  ISSN： 0021-9673  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 液体クロマトグラフィー-質量分析(LC MS)誘導単離は生薬の化学的多様性を迅速かつ効率的に有利な戦略である。本研究では,二つの方法は戦略の性能,拡張データベースを持つターゲットを自動的にピーク容量と予測代謝産物スクリーニング(PMS)を拡張するためにオフライン二次元(2D)LCを含むを改善するために採用した。Panax notoginseng(PNL)の葉中のジンセノシドを事例とした。オフライン2次元LCシステムは0.69の直交と8925のピーク容量を用いて構築した。四重極飛行時間型質量分析高速データ指向分析(QTOF高速DDA)は分画された試料中のジンセノシドの検出に使用した。,グルコース,キシロース,ラムノース及びマロニルを含む四種の修飾基を採用したとスクリーニング被覆率を顕著に長くした。組合せ戦略はスクリーニング能力の向上の約7.5倍を示した。PMSはUNIFIによって都合よく実現可能であり,自動的にである。この戦略を用いて,945種のギンセノシドはPNLから発見された,662の潜在的新規ジンセノシドを含んでいた。さらに,二つの新しいジンセノサイドは精製し,明確にNMR分析により同定され,LC-MS誘導単離を示した。組合せ戦略は,他の生薬からの新しい生物活性成分を特性化し,発見に応用することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  質量分析 ,  *予測 ,  生薬 ,  単離 ,  二次元 ,  *代謝産物 ,  *キャラクタリゼーション ,  NMR【磁気共鳴】 ,  *トチバニンジン属 ,  *スクリーニング ,  ヘキソース ,  アルドース
準シソーラス用語： ピーク容量 ,  *ジンセノシド類 ,  *プロファイリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： LC-MS誘導単離 ,  オフライン二次元液体クロマトグラフィー ,  四重極飛行時間質量分析 ,  Panax notoginsengの葉 ,  ギンセノシド ,  予測代謝産物スクリーニング

分類 (2件)： 生薬一般  (GX06010Y) ,  有機化合物の各種分析  (CC08034J)

物質索引 (1件)： グルコース

タイトルに関連する用語 (11件)： 天然化合物 ,  発見 ,  スクリーニング ,  予測 ,  代謝産物 ,  プロファイリング ,  研究 ,  Panax ,  葉 ,  ギンセノシド ,  特性化