文献
J-GLOBAL ID:201802232940421266
整理番号:18A0731450
緩和ベース近似アルゴリズムによる組合せ詐欺予測
Combinatorial bandit prediction with relaxation-based approximation algorithm
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著者 (4件):
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資料名:
巻:
2018
号:
AL-167
ページ:
Vol.2018-AL-167,No.4,1-4 (WEB ONLY)
発行年:
2018年03月01日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件):
分類
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計算理論
引用文献 (6件):
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S?bastien Bubeck, Nicol? Cesa-Bianchi, and Sham M. Kakade. Towards minimax policies for online linear optimization with bandit feedback. In COLT 2012 - The 25th Annual Conference on Learning Theory, June 25-27, 2012, Edinburgh, Scotland, pages 41.1-41.14, 2012.
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Nicol? Cesa-Bianchi and G?bor Lugosi. Prediction, learning, and games. Cambridge University Press, 2006.
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Takahiro Fujita, Kohei Hatano, and Eiji Takimoto. Combinatorial online prediction via metarounding. In Algorithmic Learning Theory - 24th International Conference, ALT 2013, Singapore, October 6-9, 2013. Proceedings, pages 68-82, 2013.
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Dan Garber. Efficient online linear optimization with approximation algorithms. In Advances in Neural Information Processing Systems 30: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2017, 4-9 December 2017, Long Beach, CA, USA, pages 627-635, 2017.
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Sham M. Kakade, Adam Tauman Kalai, and Katrina Ligett. Playing games with approximation algorithms. SIAM J. Comput., 39(3):1088-1106, 2009.
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