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J-GLOBAL ID：201802233522316554   整理番号：18A0780373

蒸気タービン起動に適用した知的多目的モデル予測制御

Intelligent multi-objective model predictive control applied to steam turbine start-up

著者 (3件)： SHIRAKAWA Masakazu (Toshiba Energy Systems & Solutions Corporation) ,  YUN Yeboon (Faculty of Environmental and Urban Engineering, Kansai University) ,  ARAKAWA Masao (Department of Reliability-based Information System Engineering, Kagawa University)
資料名： Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing (Web)  (Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing (Web))
巻： 12  号： 1  ページ： JAMDSM0007(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0027A  ISSN： 1881-3054  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,人工ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムを用いて,対話型多目的プログラミング技術である充足意思決定を実現する知的多目的モデル予測制御法を提案した。筆者らは,複数の目的を持つ動的環境下でのモデル予測最適化を考慮した。動的プラント特性を有する非線形関数形を予測するために,筆者らは,一種の人工ニューラルネットワークである再帰動径基底関数ネットワークを適用した。複数の目的を持つ最適化のために,筆者らは,遺伝的アルゴリズムの形式でのメタヒューリスティック最適化とともに充足トレードオフ法を適用した。この制御法の特徴は次の通りである。(1)人間-計算機相互作用による多目的評価に基づくオンライン制御においていくつかの矛盾する制御目的を最適化することができ,そして,(2)最適で柔軟なプラント制御をオンライン適応モデル予測を用いて許容できる制御品質で,リアルタイム応用のための制約された実用的計算時間内で実行できた。本研究では,上記タービンの起動時間とロータ熱応力から成る複数の目的による蒸気タービン起動制御に,提案した方法を適用することにより,多目的モデル予測制御問題に対する対話型最適化手法と組み合わせた計算知能を用いたモデル予測の成功を実証した。動的シミュレーションの結果は,妥当な計算時間内で有効な制御性能を示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *蒸気タービン ,  始動 ,  オンライン制御 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *予測制御 ,  最適化手法 ,  シミュレーション ,  *最適化 ,  CPU時間 ,  人工知能 ,  意思決定
準シソーラス用語： *モデル予測制御 ,  起動 ,  計算時間 ,  計算知能 ,  *多目的最適化 ,  動的シミュレーション

著者キーワード (8件)： 遺伝的アルゴリズム ,  モデル予測制御 ,  多目的最適化 ,  発電所 ,  動径基底関数ネットワーク ,  リカレントニューラルネットワーク ,  トレードオフ法の満足化 ,  蒸気タービン

分類 (2件)： 蒸気タービン  (PB01040R) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (26件)：

• Bemporad, A. and Muñoz de la Peña, D., Multiobjective model predictive control, Automatica, Vol.45, Issue 12 (2009), pp.2823-2830.
• Biyik, E., Long, C. E., D’Amato, F. J., Di Palma, S. and Baker, D. A., Enhanced operational flexibility of combined cycle through advanced controls, 55th ISA Power Industry Division Symposium 2012, Vol.492, (2012), POWID 2012, pp.204-213, Austin, TX, United States.
• Cressie, N., Spatial prediction and ordinary Kriging, Mathematical Geology, Vol.20, No.4 (1988), pp.405-421.
• D’Amato, F. J., Industrial application of a model predictive control solution for power plant startups, Proceedings of the IEEE International Conference on Control Applications 2006, (2006), CACSD-CCA-ISIC 2006, pp.243-248, Munich, Germany.
• Eshelman, L. J. and Schaffer, J. D., Real-coded genetic algorithms and interval-schemata, Foundations of Genetic Algorithms 2, (1993), pp.187-202, Morgan Kaufmann Publishers, San Matero.

タイトルに関連する用語 (4件)： 蒸気タービン ,  起動 ,  多目的 ,  モデル予測制御