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J-GLOBAL ID:201802233745885223   整理番号:18A1345133

不動産評価に対する最適なRubicsベースのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Optimal Rubrics-Based Approach to Real Estate Appraisal
著者 (14件):
資料名:
巻:号:ページ: 909  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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従来の実状態評価法は,既存のサンプルデータを解析するための数学モデリングを用いて,実状態の推定値を得る。しかしながら,サンプルデータの情報は,時々リアルタイム割当を完全に反映することができない。例えば,薄い不動産市場において,推定対象に対する相関サンプルデータは不足しており,これらの伝統的方法の推定値を制限する。本論文において,現実の状態評価への最適なルブリスに基づくアプローチを提案して,それはクラウド消費をもたらした。評価の評価は,潜在的な不動産購入者または売り手に対する市場指標として役立つ可能性がある。それは,既存のサンプルデータ(単にこれらの伝統的方法のように)の情報に基づいているだけではなく,オンラインのcrow消費フィードバックからの余分なリアルタイムの市場情報に関しても,それは市場のそれに近い推定結果を作った。提案した方法はサンプルデータからルブリックスモデルを構築する。これに基づいて,余弦類似性関数を用いて,最適なrubricsを選択するための各ルブリック間の類似性を計算した。選択された最適なrubricsと推定されたポイントは,crow消費プラットフォーム上に投稿される。推定されたポイントの情報を群衆プラットフォーム上の最適なruicsと比較した後に,推定されたオブジェクトと接続されたそれらのユーザは,現実の不動産市場の知識による評価を完了する。実験結果は,提案した方式の平均精度が70%以上であることを示した。最大精度は90%である。これにより,提案した方法は,潜在的な不動産購入者または売り手に対する価値ある市場参照を容易に提供でき,実状態評価分野における人間-コンピュータ相互作用を用いる試みであることを支持した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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土地問題  ,  住宅問題 
引用文献 (53件):
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