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J-GLOBAL ID：201802234610054106   整理番号：18A1383345

コンピューターゲームプレイヤにおける人間らしさの調査

著者 (4件)： テンシリリックン シラ (北陸先端科学技術大学院大) ,  高橋一幸 (北陸先端科学技術大学院大) ,  ナム サンギュ (北陸先端科学技術大学院大) ,  池田心 (北陸先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： GI-40  ページ： Vol.2018-GI-40,No.7,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2018年06月22日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： これまでのコンピュータゲームプレイヤ(ゲームAI)における研究の多くは,“強さ”を目的として行われてきた。近年では,ゲームAIは人間プレイヤの対戦相手として十分な強さに達しつつある一方,それ以外の部分,特に“人間らしい振る舞い”に関心が集まってきている。人間らしいゲームAIの利用目的・着眼点・実現法は多岐にわたる。例えば利用目的では,対戦する人間プレイヤを楽しませたり観賞用の映像を作成する目的だけでなく,人間プレイヤにとっての難易度を計測する目的,それを発展させステージを生成する目的などにも使われている。また着眼点もさまざまであり,人間の疲れ・見間違い・操作ミスなど身体的な部分に着目したもの,感情や認知バイアスなど心理的な部分に着目したもの,またそもそも「ゲームは勝つためではなく楽しむためにプレイする」などの人間の目的設定に着目したものなどが挙げられる。実現法についても各目的・着眼点ごとに複数ありえ,人間の挙動を学習データとして機械学習を用いるもの,疲れや見間違いなどを再現した環境下での学習を行うもの,など多様である。近年のこれらの研究を体系的に俯瞰しておくことは価値があると考え,本稿では第一次の文献調査の結果をまとめたものを紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： 娯楽 ,  *人間性 ,  ヒューマンファクタ ,  *人工知能 ,  分類 ,  コンテンツ ,  製造 ,  教師つき学習 ,  進化的計算 ,  発見的方法 ,  *ゲーム ,  文献調査 ,  ゲームAI
準シソーラス用語： ゲーム人工知能 ,  コンテンツ制作 ,  コンピュータゲーム ,  ヒューリスティクス ,  教師あり学習 ,  進化計算 ,  人間味 ,  分類法

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (35件)：

• Jacek Mandziuk, Przemyslaw Szalaj. Creating a Personality System for RTS Bots. Believable Bots: Can Computers Play Like People?, 2012, pp 231-264.
• Christine Bailey, Jiaming You et.al. Believability Through Psychosocial Behaviour: Creating Bots That Are More Engaging and Entertaining. Believable Bots: Can Computers Play Like People?, 2012, pp 29-68.
• N. Fujii, Y. Sato et.al. Evaluating Human-like Behaviors of Video Game Agents Autonomously Acquired with Biological Constraints. Advances in Computer Entertainment(ACE), 2013, pp 61-76.
• 伊藤毅志, 杵渕哲彦, 藤井叙人. ゲームにおけるヒューマンエラー -将棋における考察-, ゲームプログラミングワークショップ(GPW), 2014, pp 196-201
• Julian Togelius, Renzo De Nardi et.al. Making Racing Fun Through Player Modeling and Track Evolution. Proc. SAB Workshop Adapt Approach, 2006.

タイトルに関連する用語 (1件)： 調査