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J-GLOBAL ID:201802234803553470   整理番号:18A0289444

在庫とK不均一マテハン機器の有用性を考慮した大規模及び中規模分布中心のためのピッキング経路選定問題を解くためのタブー探索法【Powered by NICT】

A tabu search approach to solving the picking routing problem for large- and medium-size distribution centres considering the availability of inventory and K heterogeneous material handling equipment
著者 (4件):
資料名:
巻: 53  ページ: 61-73  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2175A  ISSN: 1568-4946  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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レベル在庫と不均質材料ハンドリング装置のフリートを与えられたm貯蔵場所から収集する一連の分解生成物を考慮した大型及び中型配送センター(DC)のためのピッキング経路選定問題を定式化し,解いた。問題は,一般的なタブー探索(TS),TSの二ハイブリッド変化を用いて解いた,TS2-Opt挿入と2-Opt交換と呼ばれる。この論文では,在庫管理の利用可能性モデル化と問題における不均一マテハン機器の群の存在を考慮して科学的文献に寄与する。数値実験は分割区設計,問題を検証し,開発したメタヒューリスティックスの性能を研究することを可能にしたで分析した。添加では,遺伝的アルゴリズムとシミュレーテッドアニーリングを提案したハイブリッドタブー探索メタヒューリスティックスの性能を評価するためのベンチマークとして使用した。統計的解析は,TS-Opt挿入は,一般的なタブー探索,TS2-Opt交換,一般的遺伝的アルゴリズム(ベンチマーク)とシミュレーテッドアニーリングの間の1%と9.12%を上回るよりも良好な性能を提供することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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人工知能  ,  システム最適化手法  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法 

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