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J-GLOBAL ID：201802235049366396   整理番号：18A1416284

家庭やオフィス内の動作認識用大規模動画データセットの構築

Constructing a Large-Scale Video Dataset for Human Action Recognition at Home and Office

著者 (2件)： 吉川友也 (千葉工大 人工知能・ソフトウェア技術研究セ) ,  竹内彰一 (千葉工大 人工知能・ソフトウェア技術研究セ)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.3M2-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本発表では,家庭やオフィス内の100種類の動作を認識するための大規模動画データセットSTAIR Actionsを紹介する。STAIR Actionsは,2017年1月時点で63,000本の動作ラベル付き動画データで構成される。加えて,STAIR Actionsを用いて2DCNNとLSTMに基づくディープニューラルネットワークを学習した際の,人物行動認識の性能を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： 事務室 ,  *パターン認識 ,  *動画像 ,  大規模系 ,  家庭 ,  ラベル付け【画像】 ,  *アノテーション ,  *ニューラルネットワーク ,  *機械学習 ,  性能評価 ,  評価試験
準シソーラス用語： オフィス ,  *ディープニューラルネットワーク ,  *深層学習 ,  *動作認識

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 家庭 ,  オフィス ,  動作認識 ,  大規模 ,  動画データ ,  構築