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J-GLOBAL ID：201802236243974646   整理番号：18A0244618

3方向アレイデータのための高速近似的Karhunen‘ve変換【Powered by NICT】

Fast Approximate Karhunen-Loe`ve Transform for Three-Way Array Data

著者 (3件)： Itoh Hayato ,  Imiya Atsushi ,  Sakai Tomoya
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCVW  ページ： 1827-1834  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物医学画像解析で処理細胞における器官と細胞と微細構造は,体積データである。処理とオブジェクト指向データ解析の観点から高次元ベクトル空間へ埋め込むことなく容積的データとしてこれらデータを分析するために必要である。体積データのサンプル値は三方向アレイデータとして表現される。多元データの主成分分析は,部分空間に基づくパターン認識,データ検索とデータ圧縮ボリュームデータのための必須技術である。一方向アレイ(ベクトル形式)問題に対して離散余弦変換行列を主成分分析のための固有行列の良好な緩和解決策である。主成分分析の代数的性質は,三方向データアレイのPCAのための近似高速アルゴリズムを導出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： DCT【変換】 ,  パターン認識 ,  主成分分析 ,  ベクトル ,  画像分析 ,  *近似法 ,  ベクトル空間 ,  データ解析 ,  高速アルゴリズム ,  データ検索 ,  高次元 ,  データ圧縮 ,  *高速度
準シソーラス用語： ボリュームデータ ,  部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 3方向 ,  アレイ ,  近似 ,  VE