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J-GLOBAL ID：201802237066405158   整理番号：18A1912624

訪日中国人観光客のオンラインホテルレビューの感情分析と評価点の関係性分析

Relation Analysis between Hotel Review Rating Scores and Sentiment Analysis of Reviews by Chinese Tourists Visiting Japan

著者 (3件)： ALEMAN Carreon Elisa Claire (長岡技術科学大学) ,  野中尋史 (長岡技術科学大学) ,  平岡透 (長崎県立大学)
資料名： 産業応用工学会論文誌(Web)  (Japanese Journal of the Institute of Industrial Applications Engineers (Web))
巻： 6  号： 2  ページ： 95-99(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0962A  ISSN： 2187-5146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在,オンラインホテルレビューサイトの重要性はますます明らかになっている。利用者によるレビューに関するこれらのサイト参照は,その購入行動に強く影響を及ぼし,そして,レビューは企業と研究者にとっても同様に重要である。レビューサイトの大部分はテキストレビューと数値ホテル等級付けの両方を提供し,また両者の情報源は顧客の感情と評価の表現として研究者によって広く活用されている。しかし,評価は測定することが困難な概念であり,これらの2つの情報源が有する関係に基づいて,研究においてそれらを同等に考慮することが安全であるかどうかは明白である。本研究では,サイトCtripからのホテルレビューにおけるポジティブ及びネガティブ感情を分類するためにエントロピーベースのサポートベクトルマシンを利用し,次に,各レビューにおけるポジティブ及びネガティブ感情の比率を計算し,スピアマンとKendallの相関係数及び最大情報係数(MIC)を用いて,前記レビュー等級付けスコアに対するそれらの相関を調研究した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： Web【情報システム】 ,  *観光 ,  ホテル ,  *レビュー ,  等級づけ ,  主観評価 ,  中国語 ,  感情 ,  *サポートベクトルマシン ,  機械学習 ,  *相関係数
準シソーラス用語： Webサイト ,  ポジティブ感情 ,  順位相関係数

著者キーワード (10件)： 感情 ,  観光 ,  SVM ,  機械 ,  中国 ,  感情分析 ,  ツーリズム ,  SVM ,  機械学習 ,  中国

分類 (1件)： 観光,レクリエーション  (RD04030J)

引用文献 (17件)：

• (2) Beverley A. Sparks and Victoria Browning. "The impact of online reviews on hotel booking intentions and perception of trust": Tourism Management, Vol. 32, No. 6, pp. 1310-1323, 2011.
• (3) Karen L. Xie, Zili Zhang and Ziqiong Zhang. "The business value of online consumer reviews and management response to hotel performance": International Journal of Hospitality Management, Vol. 43, pp. 1-12, 2014.
• (4) Jacques Bulchand-Gidumal, Santiago Melián-González, Beatriz González Lopez-Valcarcel. "A social media analysis of the contribution of destinations to client satisfaction with hotels":International Journal of Hospitality Management, Vol. 35, pp. 44-47, 2013.
• (5) Lingqiang Zhou, Shun Ye, Philip L. Pearce and Mao-Ying Wua. "Refreshing hotel satisfaction studies by reconfiguring customer review data": International Journal of Hospitality Management, Vol. 38, pp. 1-10, 2014.
• (6) Reinald Kim Amplayo and Min Song. "An adaptable fine-grained sentiment analysis for summarization of multiple short online reviews": Data & Knowledge Engineering, Vol. 110, pp. 54-67, 2017.

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国人 ,  観光客 ,  感情分析 ,  評価 ,  関係性 ,  分析