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J-GLOBAL ID：201802237209081638   整理番号：18A1906562

高次元,大規模,ビッグデータファジィルールベースの回帰と制御システムの展望【JST・京大機械翻訳】

A view of High Dimensional, Large-Scale and Big Data Fuzzy Rule based Regression and Control Systems

著者 (4件)： Marquez Antonio Angel (Dept. Tecnologi ́as de la Informacio ́n, University of Huelva, Huelva, 21007, Spain) ,  Alfredo Marquez Francisco (C.E. Avanzados en Fi ́sica, Matema ́ticas y Computacio ́n, University of Huelva, Huelva, 21007, Spain) ,  Roldan Ana Maria (Dept. Tecnologi ́as de la Informacio ́n, University of Huelva, Huelva, 21007, Spain) ,  Peregrin Antonio (C.E. Avanzados en Fi ́sica, Matema ́ticas y Computacio ́n, University of Huelva, Huelva, 21007, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FUZZ  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ファジィ回帰および制御システムに関する特殊化文献において採用された方法論を扱い,高次元および/または大規模集合の条件下で学習プロセスを実行した。最初に,著者らは,この特定の領域がより大きい成長を経験した最近の10年におけるアルゴリズム的アプローチと,それからMapReduceによる分散プログラミングに基づく新しい資源について検討した。結論として,課題と将来のガイドラインを同定することを試みた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *高次元 ,  *制御系
準シソーラス用語： MapReduce ,  学習過程 ,  ファジィ回帰 ,  *ファジィルールベース ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高次元 ,  大規模 ,  制御システム ,  展望