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J-GLOBAL ID：201802237947189751   整理番号：18A1416048

インタビュー対話における重要シーン推定のための言語・非言語特徴量の分析

Analysis of Verbal and Non-verbal Features for Estimating Important Scenes in Interview Dialogue

著者 (4件)： 石原卓弥 (東京工大) ,  長澤史記 (東京工大) ,  岡田将吾 (東京工大) ,  新田克己 (東京工大)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.2H3-OS-35a-3  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： インタビューにおいて,対象者の強調したかった・本当に述べたかった箇所(重要箇所)の推定に基づく対話コンテンツの要約を目指すための予備検討として,本研究では,インタビュー時に取得された音声データに加え,発言中の上半身の動作情報,音声認識結果により得られた言語情報をマルチモーダル特徴量に変換し,重要箇所と非重要箇所での特徴量の差を分析した。(著者抄録)

シソーラス用語： 面接調査 ,  *対話処理 ,  画像 ,  *コンピュータビジョン ,  *特徴抽出 ,  *情報 ,  報告 ,  音声認識 ,  マルチメディア
準シソーラス用語： インタビュー ,  シーン ,  *シーン推定 ,  *特徴量 ,  要約 ,  発言

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： インタビュー ,  対話 ,  シーン ,  推定 ,  言語 ,  特徴量 ,  分析