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J-GLOBAL ID：201802238804580257   整理番号：18A0196674

総合研究支援プラットフォームのための概念設計:小さなデータからのビッグデータを生成する成功研究データ管理【Powered by NICT】

Conceptual design for comprehensive research support platform: Successful research data management generating big data from little data

著者 (2件)： Matsubayashi Mamiko (Faculty of Library, Information and Media Science, University of Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Kurata Keiko (Faculty of Letters, Keio University, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Big Data  ページ： 4407-4409  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学術コミュニケーションにおけるホットな問題である,データ共有はほとんど科学におけるデータはほとんどないからビッグデータを発生させると考えられている。本論文では,大学における研究支援プラットフォームのための概念的フレームワークを提案し,日本の代表的と被験者ベースデータアーカイブの二症例の調査であるデータ統合および解析システムプログラム(DIAS)と大学間高層大気グローバル観測ネットワーク(IUGONET)。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  日本 ,  *データ管理 ,  高層大気 ,  データ融合 ,  *概念設計
準シソーラス用語： 被験者 ,  データ共有化 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 情報処理一般  (JE15010U) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 総合 ,  研究 ,  支援 ,  プラットフォーム ,  概念設計 ,  ビッグデータ ,  成功 ,  データ管理