文献

J-GLOBAL ID：201802238869149889   整理番号：18A1308681

近赤外分光法と電子鼻によるpean中のAspergillus spp.汚染レベルの検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Aspergillus spp. contamination levels in peanuts by near infrared spectroscopy and electronic nose

著者 (10件)： Shen Fei (College of Food Science and Engineering, Nanjing University of Finance and Economics, Nanjing 210023, China) ,  Shen Fei (Collaborative Innovation Center for Modern Grain Circulation and Safety, Nanjing 210023, China) ,  Wu Qifang (College of Food Science and Engineering, Nanjing University of Finance and Economics, Nanjing 210023, China) ,  Wu Qifang (Collaborative Innovation Center for Modern Grain Circulation and Safety, Nanjing 210023, China) ,  Liu Peng (College of Mechanical and Electronic Engineering, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China) ,  Jiang Xuesong (College of Mechanical and Electronic Engineering, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China) ,  Fang Yong (College of Food Science and Engineering, Nanjing University of Finance and Economics, Nanjing 210023, China) ,  Fang Yong (Collaborative Innovation Center for Modern Grain Circulation and Safety, Nanjing 210023, China) ,  Cao Chongjiang (College of Food Science and Engineering, Nanjing University of Finance and Economics, Nanjing 210023, China) ,  Cao Chongjiang (Collaborative Innovation Center for Modern Grain Circulation and Safety, Nanjing 210023, China)
資料名： Food Control  (Food Control)
巻： 93  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0246A  ISSN： 0956-7135  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ナンキンマメにおけるAspergillus spp.汚染レベルの迅速検出を,近赤外(NIR)分光法及び電子鼻(E-ノーズ)により研究した。5つのAspergillus株を人工的に接種した殺菌ナンキンマメを,脱皮まで9日間貯蔵した。ナンキンマメのNIR分光法およびE-ノーズ応答特性を,異なる貯蔵段階(0,3,6および9日目)で収集した。線形判別分析(LDA)を適用して,感染レベルに従ってサンプルを分類し,NIR分光法とE-ノーズによる予測において,それぞれ92.11%と86.84%の正確な分類率を達成した。さらに,NIR分光法により,わずか4.41%のmoldy試料のみが許容できるものと誤分類された。ナンキンマメにおけるコロニー数の定量化を部分最小二乗回帰(PLSR)を用いて行い,良好な予測結果をNIR分光法(r_p2=0.886,RPD=3.0,LOD=0.578log CFU/g)及びE-ノーズ(r_p2=0.785,RPD=2.1,LOD=0.808log CFU/g)により達成した。結果は,NIR分光法とE-ノーズ法の両方がナンキンマメにおける菌類汚染レベルの検出のための実現可能性を提供する可能性があることを示した。種々の菌類で自然に汚染されたナンキンマメ試料は,それらの能力をさらに検証するために将来に組み込まれるべきである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ナンキンマメ ,  コロニー ,  殺菌 ,  近赤外分光分析 ,  応答特性 ,  *近赤外線 ,  感染 ,  *Aspergillus ,  予測
準シソーラス用語： 部分最小二乗回帰 ,  線形判別分析 ,  *電子鼻 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： pean ,  Aspergillus spp. ,  汚染レベル ,  NIR分光法 ,  電子鼻 ,  迅速検出

分類 (1件)： 食品の汚染  (FJ01053P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 近赤外分光法 ,  電子鼻 ,  PEAN ,  Aspergillus ,  SPP ,  汚染