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J-GLOBAL ID：201802239325225056   整理番号：18A1072728

中央アマゾンにおける可視及び近赤外拡散反射分光法による土壌物理及び化学特性の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Soil Physical and Chemical Properties by Visible and Near-Infrared Diffuse Reflectance Spectroscopy in the Central Amazon

著者 (5件)： Pinheiro Erika F. M. (Departamento de Solos, Instituto de Agronomia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, BR 465, km 7, Seropedica 23890-000, RJ, Brazil) ,  Ceddia Marcos B. (Departamento de Solos, Instituto de Agronomia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, BR 465, km 7, Seropedica 23890-000, RJ, Brazil) ,  Clingensmith Christopher M. (Pedometrics, Landscape Analysis, and GIS Laboratory, Soil and Water Science Department, University of Florida, 2181 McCarty Hall A, P.O. Box 110290, Gainesville, FL 32611-0290, USA) ,  Grunwald Sabine (Pedometrics, Landscape Analysis, and GIS Laboratory, Soil and Water Science Department, University of Florida, 2181 McCarty Hall A, P.O. Box 110290, Gainesville, FL 32611-0290, USA) ,  Vasques Gustavo M. (Embrapa Solos, Rua Jardim Botanico, 1024, Rio de Janeiro 22460-000, RJ, Brazil)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 4  ページ： 293  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可視および近赤外拡散反射分光法(VIS-NIR)は,土壌特性を推定するための従来の実験室法に匹敵する精度のレベルを示した。亜熱帯および温帯土壌における土壌化学的および物理的性質は反射分光法によってうまく予測されているが,熱帯農業森林地域からの土壌は特に熱帯雨林からのそれらより少ない注意を受けている。スペクトル特性化は,土壌特性化のための有望な経路を提供する。このプロセスの第一段階は,将来の土壌調査に使用される複数の重要な土壌特性の総合的なVIS-NIR土壌ライブラリーを開発することである。本論文は,中央アマゾンにおける遠隔地域のための最初のVIS-NIR土壌ライブラリーを提示した。ブラジルの中央アマゾンにおける土壌特性の予測のためのVIS-NIRの性能を評価した。測定および予測した土壌特性は,pH,Ca,Mg,Al,H,H+Al,P,有機C(SOC),塩基の合計,カチオン交換容量(CEC),塩基飽和度(V),Al飽和(m),粘土,砂,シルト,シルト/粘土(S/C)および凝集度であった。土壌試料をVIS-NIR範囲(350-2500nm)で実験室で走査し,41の前処理法を試験して予測を改善した。粘土含有量は最も高い精度で予測され,SOCが続いた。砂,S/C,H,Al,H+Al,CEC,mおよびV予測は合理的に良好であった。他の土壌特性はほとんど予測されなかった。予測された土壌特性の中で,SOCは地球規模の炭素循環における重要な土壌指標の1つである。関心のある土壌特性の他に,景観位置,土壌秩序および深さはモデル性能に影響した。シルト含有量,pHおよびS/Cについては,モデルはよく排水された土壌においてより良く機能したが,SOCに対しては最も良い予測が不十分に排水された土壌において得られた。VIS-NIRスペクトルデータと地形,植生クラスおよび土壌タイプとの関連性は,土壌特性化の可能性を示した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有機炭素 ,  粘土 ,  スペクトル ,  ブラジル連邦共和国 ,  凝集 ,  温帯 ,  亜熱帯 ,  土壌特性 ,  シルト ,  土壌型 ,  *予測 ,  前処理 ,  陽イオン交換容量 ,  *近赤外線
準シソーラス用語： *アマゾン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ケモメトリックス ,  スペクトル前処理 ,  部分最小二乗回帰 ,  土壌有機炭素 ,  熱帯土壌

分類 (1件)： 土壌化学  (FB04040C)

引用文献 (51件)：

• Grunwald, S.; Vasques, G.M. Fusion of soil and remote sensing data to model soil properties. In Advances in Agronomy; Sparks, D.L., Ed.; Advances in Agronomy: Amsterdam, The Netherland, 2015; Volume 131, pp. 1-109.
• Vasques, G.M.; Grunwald, S.; Sickman, J.O. Visible/near-infrared spectroscopy modeling of dynamic soil carbon fractions. Soil Sci. Soc. Am. J. 2009, 73, 176-184.
• Stevens, A.; Udelhoven, T.; Denis, A.; Tychon, B.; Lioy, R.; Hoffmann, L.; Wesemael, B.V. Measuring soil organic carbon in croplands at regional scale using airborne imaging spectroscopy. Geoderma 2010, 158, 32-45.
• Gomez, C.; Viscarra Rossel, R.A.; McBrantney, A.B. Comparing predictions of soil organic carbon by field Vis-NIR Spectroscopy and hyper spectral remote sensing. Geophys. Res. Abstr. 2008, 10, 1-2.
• Viscarra Rossel, R.A.; McGlynn, R.N.; McBratney, A.B. Determining the composition of mineral-organic mixes using UV-vis-NIR diffuse reflectance spectroscopy. Geoderma 2006, 137, 70-82.

タイトルに関連する用語 (5件)： 近赤外 ,  拡散反射分光法 ,  土壌物理 ,  化学特性 ,  予測