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J-GLOBAL ID：201802240510354330   整理番号：18A0354653

故障解析のためのBayesネットワークに基づくアプローチ【Powered by NICT】

A Bayesian network-based approach for fault analysis

著者 (2件)： Jun Hong-Bae (Department of Industrial Engineering, Hongik University, Seoul, South Korea) ,  Kim David (School of Mechanical, Industrial & Manufacturing Engineering, Oregon State University, USA)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 81  ページ： 332-348  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ある種植物装置のような高価値資産に対して,運転と保守に資源の総量は資産の取得と設置における資源消費を本質的に上回る可能性があり,高価値資産は長く有用寿命を有しているからである。この有用な寿命中の任意の資産破壊は所得と善意の大きな損失をリスク,安全性を低下させた。情報,通信とセンサ技術の継続的発展に伴い,状態基準保全(CBM)ポリシーは,産業で人気を集めている。突発故障が生じる前に成功裏に実行したCBMは装置を維持する知的による機器故障による損失を減少させた。しかし,効果的なCBMを収集センサデータに基づく効果的な故障解析法を必要とする。静脈では,本論文は,Bayesネットワークに基づく故障解析法からの新しい故障同定,推論,および感度解析法を開発を提案した。事例研究として,故障解析法は植物に利用遠心圧縮機で解析した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 感度解析 ,  保全 ,  安全性 ,  静脈 ,  *故障 ,  突発故障 ,  遠心圧縮機 ,  事例研究 ,  *故障解析
準シソーラス用語： 機器障害 ,  予測保守 ,  センサ技術 ,  資源消費 ,  *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 条件ベースの保守 ,  Bayesネットワーク ,  故障同定 ,  故障推論 ,  感度解析

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (2件)： 故障解析 ,  Bayesネットワーク