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J-GLOBAL ID：201802240556628048   整理番号：18A1939927

スマートフォン上の適応通知スケジューリングに関する実世界大規模研究【JST・京大機械翻訳】

Real-world large-scale study on adaptive notification scheduling on smartphones

著者 (3件)： Okoshi Tadashi (Graduate School of Media and Governance, Keio University, 5322 Endo, Fujisawa, 252-0822, Japan) ,  Tsubouchi Kota (Yahoo Japan Corporation, Kioi Tower, 1-3 Kioicho, Chiyoda-ku, Tokyo, 102-8282, Japan) ,  Tokuda Hideyuki (Faculty of Environment and Information Studies, Keio University, 5322 Endo, Fujisawa, 252-0822, Japan)
資料名： Pervasive and Mobile Computing  (Pervasive and Mobile Computing)
巻： 50  ページ： 1-24  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3475A  ISSN： 1574-1192  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の注意は,ユーザが多数のアプリケーションやサービスからの情報量の増加を消費している今日のユビキタスコンピューティング環境を持っている。情報のシステムからユーザへの供給はより積極的になっているので,主にユーザ側での中断を引き起こすプッシュ通知を介して,注意管理が非常に重要になっている。ユーザへのそのようなプッシュ情報を提示するために,多くの既存の研究(ユーザの注意を保存し,それらの認知負荷とフラストレーションを低下させる方法で)に関する多くの既存の研究にもかかわらず,現実世界の生産環境におけるそのようなシステムの評価はほとんどない。また,研究の見過ごされた領域には,実際のユーザと通知内容の調査も含まれている。本論文では,アプリケーションにおける実際の通知コンテンツを含む多数のユーザを購入する市場主導スマートフォンアプリケーションを用いて,ユーザの中断可能性と実世界環境における参加に関する最初の広範な評価からの様々な結果を提示した。著者らの以前のモバイルセンシングと機械学習に基づく中断可能性推定アプローチに従い,それら自身の権利(Okoshiら,2015[18,19])における効果的な研究であり,著者らは「Yahoo ! Japan」Android app(国家市場で最も人気のある応用の1つ)において同じアプローチで論理を埋め込んだ。著者らの大規模な国内の利用者研究(680,000人以上の利用者と3週間を含む)からの結果は,ほとんどの場合,中断可能なモーメントが検出されるまでの通知配信を遅らせることがユーザに有益であることを示す。実際は,すぐに通知を送ることと比較すると,ユーザ応答時間(49.7%)の有意な減少をもたらす。このシステムにおいて開かれたより高い数の通知と,全研究期間を通してのユーザ関与レベルにおける一定の改善を観察した。また,異なる属性(例えば年齢,性別,職業)を持つ利用者間の異なる日と時間のクリック率の違いを観察し,週末と週末の異なるモデルを訓練し,配布できる修正システムの追加評価は,週末のクリック率を改善した。これは週末に以前に観察された性能劣化を否定した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  *スケジューリング ,  ユビキタスコンピューティング ,  *スマートフォン ,  機械学習 ,  情報配布 ,  モーメント ,  コンテンツ ,  携帯電話 ,  欲求不満 ,  職業
準シソーラス用語： 性別 ,  アンドロイド ,  スマートフォンアプリ ,  認知負荷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 注意意識 ,  割込み性 ,  通知 ,  モバイルセンシング ,  スマートフォン

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  移動通信  (ND08030H) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (7件)： スマートフォン ,  適応 ,  通知 ,  スケジューリング ,  世界 ,  大規模 ,  研究