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J-GLOBAL ID：201802240881989785   整理番号：18A2169419

他者からの推測に頑健な視線軌跡を用いた個人認証手法の検討

著者 (2件)： 藤本巧海 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  白石陽 (公立はこだて未来大 システム情報科学)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： MBL-89  ページ： Vol.2018-MBL-89,No.9,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2018年11月08日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,個人認証の技術として,パスワード認証とバイオメトリクス認証が広く普及している。しかし,これらの認証技術には脆弱性がある。パスワード認証は入力を覗き見によって認証情報が漏洩する。バイオメトリクス認証は認証情報が偽造されるリスクがあり,加えて,認証情報の変更が困難である。これらの脆弱性を解決するために本研究では視線軌跡に着目する。視線を用いた既存研究として,あらかじめ設定された文字を視線で描画し,その軌跡から得られる特徴を抽出することで,個人認証を行った研究がある。この研究では,描画する軌跡があらかじめ設定されているため,認証情報が容易に推測されてしまう。そこで本研究では,他者から推測されにくい視線軌跡を用いた個人認証手法を提案する。提案手法では,ユーザ自身が認証に用いる視線軌跡を事前に登録し,認証時に描画した視線軌跡と登録した視線軌跡を比較することで個人認証を行う。提案手法では,視線軌跡の形状推定を行い,同時に,個人の描画特徴を抽出する。本研究では,個人利用の端末における1対1認証を想定しているため,提案手法では端末を保有する本人の特徴量のみを用いて学習を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *視線 ,  軌跡 ,  ロバスト性 ,  *認証 ,  *画像処理 ,  特徴抽出 ,  *推定 ,  *学習モデル ,  類似性 ,  サポートベクトルマシン ,  実験 ,  個人 ,  *個人認証 ,  予備実験
準シソーラス用語： *視線軌跡 ,  *描画 ,  *形状推定 ,  1対1認証

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

引用文献 (8件)：

• 総務省,情報通信白書平成29年,第1章第1節「スマートフォン経済の現在と将来」, p.2, http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h29/pdf/n1100000.pdf,(参照 2018-06-18).
• 大久保誠也,湯瀬裕昭,指紋認証実験を取り入れた情報セキュリティ教育の試行,情報処理学会研究報告コンピュータと教育(CE),Vol.2010-CE-103,No.13,pp.1-7 (2017).
• Tomi Kinnunen, Filip Sedlak and Roman Bednarik, Towards TaskIndependent Person Authentication Using Eye Movement Signals, Proceedings of the 2010 ACM Symposium on Eye-Tracking Research & Applications, ETRA ’10, pp.187-190 (2010).
• 向井寛人,小川剛史,個人認証を目的とした視線の軌跡情報からの特徴抽出,情報処理学会論文誌デジタルコンテンツ (DCON), Vol.4,No.2,pp.27-35 (2016).
• Alexander De Luca, Roman Weiss and Heiko Drewes, Evaluation of Eye-Gaze Interaction Methods for Security Enhanced PINEntry,Proceedings of the 19th Australasian Conference on Computer-Human Interaction: Entertaining User Interfaces, OZCHI’7, pp.199-202 (2007).

タイトルに関連する用語 (6件)： 他者 ,  推測 ,  視線 ,  軌跡 ,  個人認証 ,  手法